YC科技资讯网

俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村，利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示，1名高约6米的俄军士兵挥舞旗帜，随着镜头拉长，人不见了，然后旗帜也凭空消失了。目前俄军尚未对此事作出回应。视频拍摄于村庄外的空旷田野，全程视野开阔、毫无遮挡。画面中间，赫然出现一个体型极其庞大的俄军士兵，稳稳站在原地挥舞国旗，看起来是在完成占领插旗的流程。可就在无人机慢慢拉高镜头、扩大拍摄范围后，离谱的事情发生了：周边的农田、小路、植被全都完好如初，唯独刚才挥旗的士兵凭空消失，短短几秒后，空中的国旗也彻底不见，仿佛刚才的画面从未出现过。这段魔幻画面流出后，立刻引发全网热议，海外情报博主第一时间复盘核查，截至7月28日，多家外媒及乌克兰反虚假信息中心相继发布证实，这段视频并非真实拍摄，是妥妥的AI合成造假素材。值得一提的是，面对实锤证据，俄罗斯官方始终保持沉默，没有任何澄清和回应。在我看来，这波造假真的是敷衍到了极致，完全是粗制滥造的流水线作品。正常成年人身高也就一米七左右，视频里的士兵足足有6米高，堪比两层楼房，和周围的景物比例严重失衡，视觉效果极其怪异。但凡制作的时候稍微用心核对一下场景比例，都不会出现这么低级的错误，说白了就是急于造热度，根本懒得精细打磨。很多人都疑惑，堂堂正规军队，为什么要靠AI造假来伪造战绩？其实背后的原因很现实。在沃夫昌斯克一线战场，俄乌双方长期处于拉锯状态，战况十分胶着。俄军想要对外展示推进成果，就需要插旗实拍视频佐证，但真实战场风险极高。士兵一旦暴露位置举旗打卡，马上就会被乌军无人机锁定攻击，根本没人敢冒险实拍，自然拿不出真实的宣传素材。我觉得这件事最让人唏嘘的是前后的巨大反差，前线的士兵在废墟泥潭里拼死作战，用血肉之躯冲锋陷阵，甚至随时面临牺牲，付出的都是实打实的代价。可后方负责宣传的人员，却躲在安全区域，靠AI特效捏造胜利画面。用虚假影像敷衍大众、营造优势假象，这对拼命奋战的前线士兵来说，真的太不公平。而且这早已不是俄军第一次用AI造假战场画面了，过往就有多次相关报道，俄方曾频繁借助人工智能合成插旗视频，谎称占领乌军阵地。只是以往的视频破绽不明显，没有引发大范围热议，而这次的巨人士兵、凭空消失的旗帜，bug太过直观，才彻底翻车出圈。在我看来，这种虚假宣传完全是得不偿失，舆论宣传可以提振士气、传递战况，但绝对不能脱离事实、无底线造假。靠特效造出来的胜利，撑不起真实的战场战果，骗得了一时，骗不了长久。一次次的造假翻车，只会不断消耗自身公信力，让大众对后续的所有战场通报都产生质疑。说到底，战场的胜负从来不是靠AI特效决定的，花哨的虚假画面终究是镜花水月，真实的阵地、实打实的战绩，才是最有说服力的底气，靠造假博眼球的宣传套路，终究难以立足。信息来源：外媒《俄罗斯“占领”比利伊科洛迪严菜的的王和包食消失的旗帜》2026-7-28

法国数字与人工智能大使ClaraChappaz最近引用斯坦福的AI指数，声称法国是仅次于美英的全球第三。但这指数主要看学术论文。话说得很漂亮。但真实的产业格局是另一回事。法国AI市场规模约66亿美元，不及中国1.2万亿元人民币核心产业规模的零头。他们靠Mistral一家撑门面，我们有超6200家AI企业。所谓“超越”，更多是政治营销罢了。法国媒体称法国AI超越中国

当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”，西方主导的安全秩序也就彻底漏底了。社科院黄皮书直言不讳，西方主导的国际秩序面临严峻挑战。欧美主导世界的五百年时代正式终结了，靠技术壁垒剥削世界的日子，已经进入倒计时了。有句话最近在西方精英圈子里悄悄传开，没有人大声说，但人人心知肚明：欧美主导世界五百年的时代，完了。你以为说这话的是中国学者？不是。说这话、反复论证这话、还因为说这话被骂惨的，是一个彻彻底底的美国人，傅立民。这个名字可能很多人陌生，但他干过的事你绝对不陌生。1972年尼克松秘密访华，全程陪在总统身边做翻译的就是他，那是真正改写世界格局的历史时刻。后来他做过助理国防部长，是美国建制派里最懂中国、最懂国际秩序的那批人之一。结果就是这样一个人，现在在美国被骂得狗血淋头。奥巴马想提名他当国家情报委员会主席，结果被八十多个反华人士、游说团体联合抵制，直接黄掉。他的罪名是什么？说了几句不抹黑中国的大实话。这就够了，这就是原罪。为什么他们这么怕一个说真话的老头？因为真话太有破坏力了。傅立民说，美国正在脱离它自己曾经亲手建立的那套国际秩序，而另一边的中国，却在想办法巩固和加强这套秩序。这话翻译成大白话就是：当初西方制定规则，是为了全世界都遵守，唯独自己可以例外。现在连这个例外都维持不住了，干脆把桌子一掀，说这桌子本来就是我的，我爱怎样怎样。但傅立民说的颠覆还不止这一层。我一直有个疑问，以前总有人说，旧秩序之所以崩塌，是因为外部有新兴力量冲击。这话对一半。真正让一套秩序彻底失去公信力的，从来不是挑战者，而是建立者自己。你看二战后的美元霸权体系，从布雷顿森林到石油美元，每一步都是美国亲手搭的。但现在mBridge平台已经处理了超过555亿美元的跨境交易，沙特、阿联酋、泰国的央行都在上面跑，95%的交易额是人民币结算，全程绕开SWIFT。这不是谁强行攻打了美元体系，这是美元体系的参与者们用脚投票。你非逼人另起炉灶，别人就真的另起炉灶了。但我要在这里说一个很多人不愿意想清楚的问题：五百年霸权终结，对我们来说真的是纯粹的好事吗？不一定。旧秩序烂归烂，它至少提供了一种可预期性，你知道游戏规则是什么，哪怕规则不公平，你还是知道。现在的问题是，旧秩序的可预期性正在瓦解，新秩序的规则还没建立起来。这个过渡期，是最危险的。就像傅立民自己分析的那样，美国现在连霍尔木兹海峡的外交努力都在失败，伊朗越打越倾向于发展核武器。这不是新秩序建立的景象，这是旧秩序失控之后的混乱边缘。多极化不等于太平盛世，多极化是多个玩家同时试探彼此底线的混沌博弈。更让我觉得值得警惕的是，"西方霸权终结"这个判断，很容易被滥用成一种情绪出口，让人误以为只要旧秩序倒了，新世界就自动变好了。这是一种非常危险的天真。霸权退潮之后留下的真空，填进去的东西不一定比霸权更好，历史上这种例子多的是。所以傅立民这批西方清醒者真正的价值不在于他们承认了"西方输了"，而在于他们同时在问：接下来呢？谁来负责新秩序的稳定性？这才是比"霸权终结"更难回答的问题。说回傅立民被骂这件事本身，它揭示了一个更荒诞的现实。一个国家，连听真话的能力都开始丧失，说明它的系统自我修复功能已经出了问题。美国政坛现在的逻辑是：你只要敢说时代变了，你就是敌人。这不是在保卫霸权，这是在主动加速霸权的崩塌。鸵鸟把头埋进沙子，以为眼不见为净，结果只是把屁股更清楚地亮给了全世界。五百年这个数字，听起来很宏大，但每一段霸权的末期，其实都长得差不多，都是自我封闭、拒绝承认、透支信用、最后猝然崩塌。傅立民看清楚了这个模式，所以才会在布朗大学的演讲里说那句话：中国不是要取代美国当新霸主，而是要恢复自身的地位和尊严。这话对西方政客来说，比"中国要统治世界"更难消化。因为后者可以当敌人来对抗，前者让他们不知道该往哪儿使劲。旧时代落幕，新时代未稳。这才是2026年真实的世界处境。比庆祝更重要的，是想清楚接下来每一步怎么走。

【中国守住了网络主权，故而在人工智能时代，并未如日本、欧洲那般掉队，而是与美国展开平等竞争】中国守住网络主权，在人工智能时代与美国平等竞争，此言非虚。2026上海世界人工智能大会上，国产KimiK3登顶全球AI代码评测榜单，中国还占据了全球AI治理话语权的高地。反观美国，疯狂实施封锁，却无法阻挡中国突出重围。从英伟达黄仁勋的“AI五层蛋糕理论”中，能够看出中美之间的差距。在第一层能源算力协同方面，美国便已落败，中国一两个月就能完成的算力配套，美国却要耗费一两年。并且，中国拥有11亿网民的高质量数据、本土超大网络平台等。不像日本、欧洲，因网络主权丧失，在AI大模型竞争中掉队。中国守住网络主权这步棋，确实走对了！（附图摘编今日头条自媒体号）

现在刷短视频随处都是AI脸，清一色的白皮、大眼、尖下巴，几乎都是同个模板，看着都累。见多了真的审美疲劳。虽然AI脸五官没啥硬伤，但眼神总是空空的没灵气，动态表情也不自然，有种似人非人的恐怖感，怪别扭的。ai算法只抓取网红爆款颜值，扎堆的标准帅哥美女，不具备辨识度。比起完美假面，大众更爱看各有特色的真人脸，有点小瑕疵、也有真性情，神态灵动鲜活才耐看。不管做短剧还是短视频，人物辨识度远比流水线精致脸重要。

低成本小众爱好盘点，告别沉迷玩手机刷短视频、反复刷社交软件，看似消磨时间，实则越刷越空虚，精神内耗越来越重。整理一批几十块甚至零成本就能入门的小众爱好，不用氪金、不用专门报班，碎片时间就能坚持，慢慢戒掉手机依赖。✅零成本：户外快走散步、摘抄练字、观云、养花种菜、复盘日记、学古诗词✅百元内入门：篆刻、拼贴手账、钩针编织、简易烘焙、冰菜水培、毛笔小楷、胶片拍立得、路亚微物钓鱼这些爱好不会让人一夜蜕变，但能把碎片化的注意力收回自己身上，远离算法裹挟，静下心感受生活，提升专注力，不管是学生还是上班族，都适合慢慢尝试。

路透社今天（7月27日）报道：“中方表示，如果美方以中国企业通过蒸馏技术复制美国人工智能模型为由对中国AI企业实施制裁，中方将采取反制措施。中方称相关指控毫无根据，属于‘AI霸权主义’；并指出模型蒸馏是行业通用技术，呼吁开展人工智能领域合作，而非实施制裁。此前美方指责中国企业利用OpenAI与Anthropic的模型加速自研AI产品的开发，由此引发了这场争端。”这场争执的核心并不只是一项技术对错的问题，模型蒸馏本来就是全球AI行业普遍在用的研发手段，美国企业自己也天天使用这项技术，如今却专门拿来针对中国公司，明显是一套双重标准。美方借着所谓“抄袭”的由头挥舞制裁大棒，本质上是害怕中国AI快速追赶，想要保住自己在人工智能领域的垄断地位。中方这次表态十分强硬，划出了红线：只要美方敢动手制裁，中方一定会反制回击。AI技术本该是全世界共享发展的成果，美国不走合作共赢的道路，执意搞科技封锁和AI霸权，不仅会拖累全球人工智能的创新步伐，这场博弈接下来也只会变得更加激烈。

金灿荣：建议国内AI领域顶尖人才慎重前往美国。理由：中美人工智能博弈持续升级，美方不断筑起人才壁垒，华人科研人员面临签证、信任、职场晋升多重限制。高薪背后，暗藏地缘环境带来的不确定性。当然，短期学术交流与长期定居就业不能一概而论。如今国内AI产业生态持续完善，拥有丰富落地场景。顶尖人才选择发展平台，需要综合权衡机遇与潜在风险。

真正让美国追悔莫及的，并不是华为迅速崛起，而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！2004年，57岁的姚期智辞去普林斯顿大学终身教职，卖掉在美国的房子，选择全职回到清华任教，这件事放在今天看依旧很有分量，因为他带回来的不只是个人声望，更是一套在世界顶尖大学积累多年的科研和育人经验。姚期智不是普通教授，他在2000年获得图灵奖，是首位获此荣誉的华人学者，在计算理论、通信复杂性、密码学和量子计算等领域都作出过开创性贡献，他曾在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和普林斯顿大学执教。在我看来，美国真正可惜的地方，不是少了1名能够继续发表论文的科学家，而是失去了一名能够识别天才、组织课程、建设团队并连续培养几代年轻人的教育家，顶尖学者个人能解决难题，顶尖导师却能让更多人获得解决难题的能力。姚期智回国后很快发现，中国并不缺少数学和信息学能力突出的学生，真正需要补上的，是一条能够从本科阶段直达计算机科学前沿的培养通道，因此他希望建立一个能够与世界顶尖大学本科教育竞争的实验班。2005年，清华计算机科学实验班正式成立，后来被大家称为“姚班”，从教学计划、课程体系到教师选聘，姚期智都深度参与，他还设计了覆盖计算机科学、人工智能和量子信息方向的全英文课程体系。我认为“姚班”最厉害的地方，不是把一群高分学生集中起来继续刷题，而是尽早让他们接触真正未知的问题，前2年扎牢数学和计算机基础，后2年进入前沿方向，同时鼓励科研、交叉学习和国际交流，让学生从会做题逐渐转向会提问。这种培养方式看起来慢，效果却会不断积累，截至2025年12月，姚班本科生已累计发表论文600余篇，近330人次在计算机科学、人工智能和量子信息领域的国际顶级会议作报告，超过半数毕业生选择扎根国内发展。更重要的是，这些人才没有被限制在单一轨道，有人进入高校和科研机构研究基础理论，有人投身人工智能和自动驾驶产业，公开资料中较受关注的姚班校友，就包括旷视科技创业团队成员以及小马智行联合创始人楼天城。在我看来，这才是基础教育和前沿产业之间真正的因果链，今天设计一门高水平课程，可能几年后变成1篇重要论文，再过几年可能形成1个科研团队或1家科技企业，人才培养从来不是短期项目，而是一项回报周期很长的基础工程。网上常说姚期智在2014年恢复中国国籍，这个时间并不准确，清华大学公开信息显示，他在2016年底以前已经放弃外国国籍并成为中国公民，随后从中国科学院外籍院士转为中国科学院院士。2026年，姚期智已经79岁，仍担任清华大学交叉信息研究院院长和相关实验班首席教授，此前还出任清华大学人工智能学院首任院长，并继续为本科新生授课和参与青年人才培养。我认为一个国家留住顶尖人才，靠的不只是实验室面积和科研经费，更重要的是能不能给予长期信任，让真正懂教育的人设计课程、选择方向和培养团队，基础研究最怕急着验收，因为很多影响要在10年甚至20年后才能显现。姚期智回国20多年带来的最大价值，也不只是中国多了1位图灵奖得主，而是中国年轻人不必先离开本土，才能接触世界一流的课程、导师和科研训练，这种人才培养能力一旦建立，就会不断复制新的研究者和创新者。说到底，芯片、人工智能和量子科技的竞争，表面上拼的是设备、算力和资金，底层拼的却是能否连续培养敢碰难题的人，在我看来，真正决定科技上限的从来不是短期砸下多少钱，而是谁愿意用20年时间，为年轻人搭好通往世界前沿的路。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

大家还记得共享汽车吗？当初可是火了好久，很多人买不起车的就租车子开，资本家也是很看好这个市场，和共享单车和共享电动车一样的存在，现在为什么看不到了呢？

现在手机特别方便，有人工智能的功能，怎么样用？写头条应用人工智能，确实是使人变得更聪明，每个人都会用，每个人都在用，但是很多人不用。人工智能的文采好，没有谁比人工智能用得好，人工智能什么都会。人工智能一定会超普道人，人只有会用工具，才能做得更好，人工智能终归是为人所用。我写头条，就是想试着用人工智能，使自己变得更聪明一点！我用润色，用豆包，用续写，用一键成文，用文生图。我们老年人本来没有经历过，没有用过，但是遇到这个时代，我觉得人工智能写的确实很好！自己怎么用，全在自己的选择？他写了你觉得好不好？能不能用？用在什么地方？会有有什么后果？人一生都在思考，选择对了，生活就愉快，就简单就幸福，选择错了就上当受骗，我十分敬佩，甘拜下风，互联网的信息真的是太多了，你选择做什么？悉心学习

刷小红书看到一个博主做了六个假人设账号赚了1000万现在教人做自媒体，我的脑子里响起了一阵短视频枪声音效。老师，载我们这个时代精神上的诈骗就不叫诈骗了我明白，我明白。

未来就业热门专业排行榜，那可得好好说道说道。首当其冲的是人工智能专业，随着科技发展，AI应用越来越广泛，像智能客服、自动驾驶等领域都急需相关人才。其次是大数据专业，如今数据就是财富，企业需要专业人员对海量数据进行分析处理，挖掘潜在价值。新能源专业也不容小觑，环保理念深入人心，新能源汽车、太阳能、风能等行业发展迅猛，专业人才供不应求。还有医学类专业，不管什么时候，人们对健康的需求只增不减，医生、药剂师等岗位一直很吃香。选对热门专业，未来就业或许能少走很多弯路。热门专业排行好就业专业排行

AI时代，独角兽企业面临着重重挑战。以中国AI独角兽Minimax为例，在技术层面，尽管其在自然语言处理、计算机视觉领域积累深厚，但AI技术迭代迅猛，企业必须持续投入大量资源研发新算法和模型，方能维持技术领先地位。在市场应用方面，Minimax将AI技术应用于金融、医疗、教育等多个领域，然而每个领域都有复杂的规则和严格的监管，要满足这些要求并非易事。从全球情况来看，当DeepSeek创始人登顶AI首富，OpenAI却推迟上市，全球半导体板块也遭受重创。这表明AI行业竞争激烈，市场环境瞬息万变。独角兽企业不仅要应对技术和市场竞争，还要适应行业定价逻辑的变革，稍有闪失就可能被淘汰。外部大环境中，政策法规的不确定性也是一大挑战。不同国家和地区对AI的监管态度和力度差异显著，这使得独角兽企业在全球布局时面临诸多合规难题。例如数据隐私保护、算法透明度等方面的规定，企业需时刻关注政策动态并及时调整策略。人才竞争同样残酷。AI领域的顶尖人才本就稀缺，独角兽企业为争夺这些人才不惜提供巨额薪酬和优厚待遇。一旦关键技术人才流失，可能会影响企业的研发进度和创新能力。此外，社会舆论和大众接受度也不容忽视。随着AI技术的广泛应用，就业替代、道德伦理等问题引发了社会的广泛讨论。若独角兽企业的产品或服务不能妥善处理这些问题，极易引发社会反感和抵制，进而影响企业声誉和市场份额。面对诸多挑战，AI时代的独角兽企业若想长远发展，必须在技术创新、市场拓展、政策合规、人才储备以及社会形象塑造等多方面发力，如此才能在这个充满变数的时代立足，避免被淘汰。

韩媒：美国年轻人更害怕人工智能，与中国人截然相反！7月26日，韩国媒体《先驱经济》发表文章称，一项调查结果显示，相较于中国年轻人，美国年轻人更认为人工智能构成威胁。尽管人工智能技术在中美两国的普及速度都很快，但人们对它的看法却截然不同。在中国，人们普遍倾向于将人工智能视为辅助日常生活和工作的工具，而年轻的美国人似乎更担心人工智能会降低他们工作和学历的价值。根据爱德曼信任度晴雨表，87%的中国受访者表示信任人工智能。相比之下，只有32%的美国人持相同观点。分析表明，两国在人工智能信任度上的差距不仅反映了技术接受程度的差异，也反映了经济前景和就业环境的差异。调查显示，人工智能在中国的应用率也很高。最近一项针对7000多名中国受访者的调查显示，超过96%的受访者表示了解人工智能，超过54%的受访者表示实际使用过人工智能。超过40%的受访者表示，他们在工作、学习和日常生活中都会使用人工智能。另一方面，多项调查证实了美国年轻人对人工智能的焦虑情绪。哈佛大学青年民意调查显示，59%的18至29岁受访者认为人工智能威胁到他们的就业前景。盖洛普的一项调查还发现，48%的美国Z世代员工认为人工智能在工作场所带来的风险大于收益。这一比例比上一年上升了11个百分点。与此同时，同期表示对人工智能感兴趣的受访者比例下降了14个百分点。中国并非对人工智能没有担忧，但这些担忧的性质与美国有所不同。表示担心人工智能会导致工作岗位流失的中国受访者比例从去年的60.5%下降到39.44%。另一方面，最常被提及的担忧是人工智能的过度使用可能导致个人能力下降，这一比例为45.79%。这种差异可以解释为与两国青年所处的经济环境有关。美国青年感到压力巨大，他们担心人工智能自动化会对高技能工作和专业领域造成冲击。尤其是在生成式人工智能被迅速应用于文档创建、编码、设计和研究等知识密集型工作领域时，人们越来越担心入门级职位和早期职业发展机会可能会减少。相比之下，在中国，人工智能被视为推动国家层面产业进步和生产力提升的战略性技术。年轻一代似乎也更倾向于将人工智能视为一种工具，而非仅仅将其视为威胁，因为人工智能可以提升学习、工作和日常生活的便利性。中美两国年轻人对人工智能的认知差异预计将影响未来劳动力市场的变化。虽然积极利用人工智能的群体在提高生产力和适应新角色方面可能具有优势，但与此同时，他们对技术依赖和自身能力下降的担忧也可能日益加剧。美国年轻人的焦虑更多地源于对人工智能正在改变的劳动力市场结构的担忧，而非人工智能本身。随着传统的学历和经验通往稳定工作的路径逐渐失效，人工智能的出现加剧了这种不确定性。

2026年7月25日旧金山人工智能峰会期间的一场随性聚餐中，英伟达创始人老黄说自己薪水低的可怜公开信息：黄仁勋的固定基础年薪为150万美元（约合人民币1000万元左右）在国内北京他也只能吃路边炸酱面喝着蜜雪冰城黄仁勋我的薪水低得可怜黄仁勋我的薪水低得可怜

这些在硅谷的中国人，如果归国，为国家效力，中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受访畅谈AI赛道竞争：中国必将诞生顶尖AI技术，硅谷应持续交流合作7月25日，英伟达CEO黄仁勋接受外媒采访，围绕中美人工智能竞争分享观点。他提出，优秀的科研人才终究能够突破难题，中国未来一定会产出高水平AI技术。他特别提到，硅谷大量人工智能领域骨干人才有着华人背景，美国行业需要持续向中国学习，保持沟通协作。人工智能发展依靠人才、数据、算力与产业链多方支撑。近些年国内大模型、机器人、算力基础设施持续突破，不少技术成果获得海外业界认可。与此同时，华人科研人员长期活跃在全球AI前沿阵地，成为连接双方技术交流的重要纽带。在我看来，这番言论有着现实的行业考量。AI技术具备极强的通用性，技术封锁很难阻挡创新脚步。单纯依靠壁垒限制技术流动，最终容易延缓全球产业发展。英伟达深耕算力芯片赛道，清晰看到完整产业链与优秀人才队伍带来的长期竞争力。科技竞争不等于全面对立，良性交流能够推动整个行业共同进步。当然竞争客观存在，各国都会立足自身需求推进技术自主研发。封闭和对抗不利于创新突破，过度割裂产业链，全球人工智能产业发展都会受到拖累。长远来看，人工智能拥有广阔的应用蓝海。尊重人才流动、保持适度技术交流，兼顾产业安全与开放创新，才是更加理性的选择。全球科技企业唯有理性看待竞争，寻找合作空间，才能释放人工智能更大的发展潜力。

网络上面擦边的视频泛滥，频繁出现性感擦边短视频，核心是流量经济、算法推送、行业内卷等多重因素叠加造成。短视频流量直接关联打赏、广告、带货收益，带有氛围感、性感向的画面，停留、互动数据远高于普通内容，更容易快速涨粉变现。相比才艺、知识类内容，这类视频制作门槛低，仅靠穿搭、镜头角度就能吸引关注，不少个人博主和MCN机构将其作为快速起号的捷径。很多创作者以“穿衣自由、展示身材”为说辞，降低心理负担，跟风模仿者不断增多。平台算法存在放大效应，只要浏览过一条同类视频，系统就会持续推送同类内容，让人产生随处可见的观感。同时擦边内容介于正常穿搭与低俗色情之间，界定模糊，机器审核识别存在滞后，创作者也会不断变换拍摄方式规避管控，难以彻底清理。当下短视频赛道竞争饱和，新人很难靠常规内容出圈，部分人为短期收益选择走擦边路线。但相关整治一直在推进，平台会对低俗内容限流、封禁账号，这类内容仅能带来短期流量，不利于账号长期发展。归根结底这是眼球经济催生的逐利现象，随着监管不断收紧，此类内容传播会持续受限。

美国说，中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言，如果中国的AI大模型适合中国，美国的技术将实施制裁。美国财政部长贝森特最近放出狠话，如果中国的人工智能大模型更适合中国市场，美国就可能拿技术制裁来回应。听上去绕口，意思却不难懂，你要是走出了一条我没走通的路，那我就换规则拦你。问题是，美国究竟认为中国偷了什么？一个连美国自己都没有做出来的低成本模型，难道也能被说成偷来的吗？这次被盯上的，不只是某个模型，而是中国正在形成的应用生态。模型开源，工具链开放，开发者和中小企业用得起，使用门槛一降再降，这些变化直接碰到了美国科技公司的生意根基。过去，大模型市场讲的是高算力、高投入、高估值。训练模型要烧掉数亿美元，芯片、数据、人才样样昂贵，资本市场也愿意相信，只有少数巨头玩得起这场游戏。可DeepSeek一类中国模型出现后，市场开始重新计算，一成左右的成本也能做出接近，甚至在部分任务上更好用的产品，那些天价估值还能靠什么撑住？美国企业习惯把优势押在算力堆叠和数据规模上，中国团队更重视算法调整、架构精简和实际使用效果。两边不是完全相同的赛道，为什么非要把不同路线说成技术窃取？说白了，贝森特的表态，更像是在给制裁寻找理由，也是在安抚美国国内对人工智能投入回报的担忧。美国嘴上讲安全，心里算的却是市场和利润。中国模型一旦被全球开发者广泛采用，谁来买那些昂贵的服务，谁又愿意继续接受高价接口？更麻烦的是，开源会改变规则。代码和工具一旦开放，更多学校、企业、创业团队就能直接使用，模型不再只是实验室里的昂贵产品，而会变成普通人手里的生产工具。谁的模型被使用得更多，谁的接口变成习惯，谁就可能影响下一轮技术标准。美国过去把芯片、软件、专利和标准牢牢握在手里，既卖工具，又定赛道，还能随时暂停供应。如今中国企业把成本打下来，把生态放出来，等于让其他国家多了一个选择。对不少发展中国家来说，便宜、稳定、可控，吸引力难道不比听起来高大上的垄断体系更强？所以，美国真正担心的，可能不是中国复制了某项技术，而是中国证明了另一条路也能走通。中国企业没有照搬硅谷那套烧钱模式，却在工程效率和落地速度上形成了自己的优势，这种差异化一旦扩大，影响就不只是几家公司。类似的指责并不只出现在人工智能领域。中国有了新装备，就有人说是偷来的，美国拿不出同类产品，又说自己受到影响。放在普通生活里，这种说法显然说不通，你没有的东西，别人到底从哪里偷？更值得警惕的是，技术竞争已经从实验室延伸到商务活动、学术交流和人员往来。一个企业负责人出国开会，一个工程师参加论坛，一个高校团队开展合作，都可能被装进所谓风险框架。孟晚舟事件已经提醒过很多企业，谈业务、坐飞机、参加会议，看似普通的安排，也可能遇到法律工具和外交压力。这不是说中国科技要关起门来，更不是拒绝正常交流。问题在于，交流要看身份、场合和内容，掌握产品路线、客户名单、供应链信息和核心算法的人，不能再用过去那种只看订单和融资的商务逻辑。美国已经把技术领先当成国家安全问题，中国企业就不能还把它当成单纯的商业竞争。制裁工具也不能轻视，实体清单、出口限制、投资审查、签证收紧、金融限制和司法追责，都可能给企业带来现实麻烦。技术人员埋头写代码还不够，公司还要准备供应链备份、合规方案和海外人员保护，真正的底气来自整个系统，而不是某一个明星模型。对普通人来说，这场竞争也不是新闻里的遥远热闹。人工智能正在进入客服、设计、编程、医疗、教育和制造，谁掌握更好用的工具，谁就可能提高效率，谁长期依赖别人的工具，谁就可能被别人定价格、定规则，甚至定边界。中国接下来要补的课很清楚，芯片、操作系统、数据库、工业软件、AI框架、数据资源和工程人才，一个都不能少。开源也不能只停在口号上，模型要稳定，服务要可靠，生态要持续，开发者愿意留下来，才算真正建立了自己的优势。美国越是急着贴标签，越说明中国已经在一些方向上走到了让对方不舒服的位置。但口水战替代不了产业链，情绪也替代不了工程能力。模型还在更新，制裁也还在加码，真正的较量远没有结束。

中美AI之争-写在长鑫科技上市前夕摘自高原源阳光之下并无新鲜之事，那么让我们重溯历史，再回来推演现在在人类历史改变世界格局的人工智能之争。二战之后的老牌强国在战争中元气大伤，世界权力出现真空，美国和苏联作为仅剩的二个超级大国，一个要推广资本主义，一个要输出颜色革命，为了争夺世界霸权，美国建立了“北约”，苏联成立了“华约”，世界进入了长达半个世纪的冷战状态。1983年里根总统提出了“星球大战”计划，建立美国太空防御系统，这个计划放在2026年来看“画饼”的成份远远大于“押宝”，当年离所谓的太空战争遥不可及，不过美国非常顺利的把竞争对手苏联拖入了疯狂的军备竞赛，不计成本投入，对当初战后本就不堪重负的国民经济形成了非常严重的负面影响，苏联当初将最好的资源优先调配给军工综合体，以确保在与美国的战略竞争中胜出，结果大家都很清楚，这场豪赌以国家解体为告终，至此，美国牢牢占据世界霸权之位。40年后的今天，美国面对的是经济规模更大，工业体系产业链更完整，工程师红利显著，国家意志胜于一切的世界最大消费体—中国，也是人工智能时代，唯一可以走上牌桌和美国1v1的竞争对手。美国深知这一点，于是描绘了一个比“星球大战”更加令人紧张和焦虑的未来世界—人工智能，或者更准确一点来说是AGI.美国人工智能叙事，堆参数、堆token、堆显卡，堆电力，人类可以造出一个真正的神—AGI.那么故事似乎有那么一点点相似，那么美国是故技重施还是真正看到了那个神可以改变世界，目前看还没有准确的答案，只能交给时间来证明。回到美国的资本市场，正是因为有这个神，全世界的钱心甘情愿涌入了纳斯达克，打不过就加入，搞不了AI的国家，只能用钱跟上，2025年全球主权财富基金在Ai的总投资额高达660亿美金（数据来自wind），与此同时，美国的大模型公司正在集体冲向资本市场，从8000亿美金的openAI，到他的死对头anthropic也已经递表，估值9500亿+美金，未来的预期收益通过今天的资本市场提前变现，这就是美国的收割叙事，用别人的钱形成自己的生产力，只要那个神在，一切都不会崩塌，科技巨头、芯片制造商、云厂商、中东资金、主权基金全部被绑上了一辆车—美国AI的战车，将来这些国家，将出于利益的角度不得不选择美国的大模型。以上所说有一个非常致命的“阿喀琉斯之踵”就是美国的基础设施支撑不了以上的野心和大模型更迭的速度，还有美国的选举制度导致无法在各个州实行统一的政策，这就是美国人其实不傻，为什么放着基建不搞，非要搞资本化的道路，因为客观条件不允许，缺钱也缺搞基建的人才，2025年美国电工的缺口是30万人，还有20万老电工要退休，不可否认美国在大模型、云计算等技术上确实领先世界，大模型也在情报、军工大面积应用，但是这类的基建和电工无法靠代码一夜间建成，美国现在的策略就是各个企业自己去搞，你能行你就资本开支自力更生从电力可以离网发电，到芯片再到云，抢电抢土地再抢电工。。。美国的产业叙事从来就不是先搞基建而是刻在DNA里的先制定规则，靠利益绑定，之前的科技浪潮都靠这套打法控制了全球的产业链，谁要超越就干谁，只不过如今的中国没这么好拿捏而已。AGI就是美国想要全世界来替他自己造的神。在回到中国AI叙事之前，我想先承认一件事，那就是中国的GPU、软件集群、半导体制造、封测、云服务比起美国确实存在差距，起步晚，被封锁时间长等客观制约了我们技术的发展，但是世界上也没有两个完完全全的人对吧？如果和苏联一样无脑梭哈，硬要比拼技术实力，举全国之力allin大模型，那和隔壁村的二傻子有什么区别呢？当年美国在氢弹领域可是故意放出虚假数据，让苏联走进死胡同，花了巨额资金，最后一事无成。最智慧的人就是拿自己的优势发挥到最大从而取得胜利，在今天，我看到了中国智慧，不再无脑跟随，而是自己有自己的节奏和步调，为领导点赞。所以大家可以看到中国的大模型，从deepseek到智谱，从互联网巨头阿里到百度，都是民营企业在引导大模型的迭代，美国你闭源我就开源，而央企国家队在干什么，选择了一条更中国、更中庸的路，分两路：第一条路—大模型亦步亦趋跟随，商业化跟随，资本市场融资，你搞出一个更先进的，我过几个月搞出一个参数差不多，但是更便宜的，毕竟穷人还是多，便宜取胜，第二条路—国家队殿后，把AI落地需要的基础设施修好，整个十五五预计将投资10万亿建设六张网，水网、电网、算力网、通讯网、城市地下管网、物流网。而我们赢的关键在哪里？我认为是时间只要时间足够给予，AGI实现的时间远远落后于美国的计划，那么中国就有充分的时间在技术上赶超，在基建上远远领先，等到下游的应用端变现远远低于美国大厂的CAPEX,那么刺破泡沫的就是他们自己，但是，如果AGI就近在眼前，美国现在所有的故事，就会变成真实的需求，因为一旦这个神出现，就不再是谁的应用便宜，而是谁拥有那个可以自我迭代的超级智能体的核心，那么中国叙事可能就会功亏一篑，那也挺好，继续做好老二，哈哈。人生就是选择，下好筹码，落子无悔，国家也一样，运气非常重要，国运也是一样，美国200年的好运，我想这次，风水轮流转，中国应该轮到。回到现实层面，本人认为基于以上的观点，在我们没有真正输之前，科技股，还有中国资本市场，不会进入熊市，下周长鑫科技的上市，也许就是近期最佳的甜点。

雨后的独角兽X:

人工智能基础概念通俗解读一、AI基础定义人工智能依托算法、海量数据与算力资源，赋予计算机感知外界、自主学习、逻辑推理、内容生成、自主决策的能力，完成原本需要人类脑力参与的各类工作。二、AI三大核心能力1.感知能力通过图像识别、语音收录、文字读取，接收外界视觉、听觉、文本信息，是AI获取信息的入口。2.理解与推理能力消化吸收知识、完成逻辑判断、规划执行方案，是AI做出理性决策的关键。3.生成与行动能力输出文案、创作图像、编写代码、操控硬件设备，把思考结果落地为实际产出与操作。三、两大认知误区纠正1.人工智能≠机器人人工智能是具备智能思考的大脑，机器人是承载执行的躯体；AI可以搭载在软件、云端、汽车、医疗系统、工厂设备等各类载体中，不局限于实体机器人。2.人工智能≠单纯聊天对话沟通只是AI极小一部分功能，完整AI可完成信息感知、逻辑研判、内容创作、设备操控全链路工作。四、AI两大主流类型1.弱人工智能（狭义AI）当下主流应用形态，专精单一领域任务，语音识别、图文推荐、自动驾驶、大模型对话都属于这类，仅擅长专项工作。2.通用人工智能AGI尚处于科研探索阶段，拥有媲美人类的跨领域学习、思考、解决问题的综合能力，可适配全部生活与工作场景。核心本质依靠数据、算法、算力三大支柱，让机器复刻、模仿人类部分智能行为，替代人力完成各类脑力、操作性工作。AI入门科普人工智能基础知识弱人工智能讲解通用人工智能科普大模型将在哪些领域规模化应用AI产业解读AI技术解读ai发展与应用ai意义AI开发流程看懂人工智能AI行业解读

周末别懈怠，动起来用Codex做了个小程序监督我二轮减肥，接了大模型，可以拍图识别食物估算热量，也可以语音输入食物、体重、运动情况进行估算，还在优化体验中做这个小程序主要是为了让我看见每天的热量缺口，瘦下去，但是目前还是需要自己手动操作好几步，比较麻烦我还在想怎么和livis眼镜联动，这块儿真没接触过，最近身边有个朋友搞了一堆AI东西，真大神，没事儿就催我试试这个试试那个，搞得我真的心痒痒这种能完全按照自己想法做出东西的感觉真好，让我这曾经学汇编学到吐，学C靠写循环做延时的渣渣也能做出小程序了Codex真好玩儿

外媒：日本正积极拉拢印度、马来西亚等国建立人工智能对话框架，以摆脱对美中日AI双头垄断的依赖并推动本国企业出海。7月初，日本首相高市早苗与印度总理莫迪会晤，同意在数据中心、半导体领域深化AI合作，并承诺定期举行对话；6月，日法也在巴黎首次举行高级别AI会谈，探讨与全球南方国家的合作，软银、SakanaAI等日企参与。此举源于对美国限制外国获取Anthropic公司Fable和Mythos等AI模型安全风险的担忧，反映出相关国家认识到在激烈竞争的AI领域需合作而非单打独斗，同时日本国内也在培育自主AI生态。

韩国法院裁定，人工智能芯片制造商SK海力士董事长崔泰源，须向前妻、韩国前总统之女卢素英支付超过6.4亿美元。这一金额远高于下级法院2022年的判决。当时法院裁定，崔泰源须向卢素英支付665亿韩元财产分割款。首尔高等法院表示，崔泰源的财富随着人工智能热潮迅速增长，他所持股份的价值大幅上升，法院在判决时考虑了这一因素。自崔泰源2017年提出离婚以来，SK海力士的估值已飙升约2500%。法院表示：“诉讼期间，SK的股价大幅上涨。我们不能认为，崔泰源董事长的经营贡献对股价上涨完全没有发挥作用。”法院接着说：“为公平分配夫妻婚姻存续期间的财产，我们在确定财产分割金额时，考虑了SK股价的急剧上涨。”这是韩国历来金额最高的离婚财产分割判决。根据彭博亿万富豪指数，这笔款项约占崔泰源估计56亿美元财富的12%。（金融时报）——————————怎么读起来有点喜感

强烈呼吁加强对Ai发展的监管！2023年人工智能技术突破性发展以来，越来越多的其他行业受到冲击，越来越多的普通人受到严重冲击…以汽车行业为例，表面上只有芯片直接导致汽车行业成本上升，其实铜铝等价格的上升，都与ai的发展有很大关系。包括汽车行业的需求不振，也与ai挤压其他行业导致投资其他行业的投资者损失较大有关。三年前我判断ai是一个破坏性的技术创新，今天我更加坚定的认为ai是人类有史以来最具破坏力的技术创新！现在一些大国在持续的大量投入，完全是被ai被动绑架了！不跟进就要落后，持续跟进，持续被绑架。之前被绑架的只是一些企业，现在是整个国家。我们必须要跳出这个陷阱，否则后果不堪设想！东方大国现在普通人就业非常困难，根本不需要ai的高效率，ai高效率背后是吞噬了大量普通人的工作！Ai大幅提高了查阅资料的效率，但Ai同样在制造天量虚假信息和垃圾，这些垃圾持续堆积以后，危害将难以估量！Ai是一柄极其锋利的双刃剑，我们在发展ai的过程中，如果不加以控制，它会像魔兽一样持续吞噬国民经济其他行业，后果不堪设想！本人强烈呼吁加强对Ai发展的监管，对ai行业的超额利润征收超额利得税，用所征收的超额利得税补贴受ai冲击的行业和国民。支持本观点的欢迎转发到其他所有的媒体！

印网友宣称：印度是人工智能超级大国，美国和中国落后了几十年。自KimiK3模型发布后，关于中美两国人工智能大模型和竞争的相关话题持续受到关注。老外对中美AI产业现状、大模型性能以及未来发展趋势展开大量讨论，不少观点认为，中美已经成为全球人工智能领域的引领力量。或许是看到中美两国在人工智能领域突飞猛进，又或许是其他。少数印网友有点不淡定，就有人抛出了，印度在人工智能领域领先中美几十年的夸张言语。不过这仅仅是极少数人的所言，大多数印度网友还是较为理性客观的…

日本诺奖那么多却为什么人工智能搞不过中国？

《纽约时报》7月24日报道称，中国正通过免费向全球开放其最强大的人工智能模型，将自身AI技术推向世界各市场，并以此塑造其他国家的技术标准。此外还警告，一旦一个国家无法摆脱对中国AI模型的依赖，就等于把所运行系统的控制权交给了中国，并呼吁中国以外的开发者对此保持警惕。说白了，《纽约时报》7月24日刊发报道，渲染中国免费对外开放顶尖人工智能模型、借机向全球扩张技术并主导各国技术标准，还警告他国长期使用中国AI将会交出系统控制权，呼吁海外开发者保持警惕，表面上看，只是媒体分析全球AI赛道竞争格局，但事实上，这根本不是客观中立的技术趋势研判，而是刻意歪曲开源合作的本质，散播科技威胁论，为西方谋划限制中国AI出海制造舆论铺垫，绝非纯粹的行业观察那么简单。要知道，开源共享是全球软件与人工智能领域长期通行的发展模式，中国企业开放大模型权重，可供全球开发者下载、本地部署、自主修改与二次开发，使用者掌握部署环境、数据与后续调整权限，技术层面并不存在天然控制权转移。不少发展中国家缺少自研大模型的资金与技术，免费开源模型能够大幅降低数字化门槛，是普惠性的技术公共产品。报道刻意混淆开源模型与云端闭源服务的差异，夸大所谓依赖风险，回避核心现实：美国头部企业长期推行闭源付费模式，依靠技术壁垒赚取高额收益，随着国产高性能开源模型持续走向海外，冲击美国企业原有市场优势与标准主导地位。西方舆论担忧的重点，从来不是各国数字安全，而是自身长期垄断AI规则制定权的局面遭遇挑战。更现实的是，全球各国选择何种AI底座，终究基于成本、性能、自主可控等综合考量，不会单纯被单一来源技术捆绑。很多国家发展本土AI，恰恰依托开源模型作为基础版本进行本地化改造，进而构建自主可控体系。与此同时，美国一边渲染中国开源模型存在安全隐患，一边推动盟友商讨相关限制措施，试图构筑AI领域的技术壁垒，维持自身竞争优势，新一轮人工智能领域标准之争与市场博弈已经全面拉开。而这标志着，围绕AI开源生态、技术标准的舆论博弈会持续升温。后续西方智库、主流媒体还会不断输出同类风险叙事，推动各国建立AI审查机制，中国人工智能技术出海将要持续面对舆论偏见与政策门槛。说到底，技术本身不存在天然地缘属性，开源开放本是推动全球AI创新的重要路径。各国真正的数字安全，依靠完善监管、自主改造、多元技术备选，而非单纯抵制外来模型。用地缘竞争视角解读正常技术共享，人为割裂全球AI创新链条，不仅阻碍技术普惠，最终也会延缓各国自身数字化转型进程。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。

中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️【中国AI公司Psibot估值达14.8亿美元，押注"世界模型"】中国AI领域再添一员独角兽！Psibot以14.8亿美元估值惊艳登场，背后押注的“世界模型”技术成为焦点。这家成立不到两年的公司，凭什么在硬科技赛道杀出重围？简单来说，他们要让AI像人类一样理解物理世界，从清扫房间到工厂操作，目标是让机器人“看懂”真实环境并自主行动！✨技术核心：打破AI“认知壁垒”🔍所谓“世界模型”，就是训练AI构建对现实世界的“心智地图”。比如，当机器人看到一杯水，不仅要识别物体，还要理解水的流动性、杯子的材质，甚至预测“打翻”后的后果。Psibot的突破在于：用AI模拟物理规律，让机器从“执行指令”进化为“自主思考”。这被视为具身智能的关键，也是机器人从实验室走向生活、工厂的核心技术。资本押注：产业巨头站台，融资超3亿美元💰本轮融资由奇瑞领投，蓝思科技参投，背后逻辑清晰：奇瑞看中了AI与自动驾驶、智能制造的结合，蓝思科技则押注AI硬件落地。自成立以来，Psibot已累计融资近3亿美元，投资方包括高瓴、国开金融等国家队资本。产业资本入局，意味着技术离商业化更近一步——比如与长飞集团合作的智能产线已落地，机器人能自主完成光模块质检。我的判断：技术突破+产业需求=爆发前夜🚀为什么是现在？1.政策风口：具身智能被写入政府工作报告，成为国家未来产业重点。2.赛道卡位：中美AI独角兽分野明显——美国侧重企业科技，中国主攻硬科技。Psibot抢占的具身智能，正是“新质生产力”的核心载体。3.团队实力：创始团队兼具产业经验（如云迹科技、京东）与学术背景（北大、帝国理工），且从Day1就聚焦人类数据路线，避开传统遥操作的高成本陷阱。我认为：AI的下半场，是“软件定义硬件”的时代。当模型能力突破临界点，具身智能将重塑制造业、服务业甚至家庭生活。Psibot的崛起，不仅是资本胜利，更是中国AI从“追赶”到“定义赛道”的信号灯。🏅信息来源：彭博社/机器之心（2026.7.24）中国独角兽具身智能世界模型AI落地新质生产力