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标签: 人工智能

俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村,利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示,

俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村,利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示,

俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村,利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示,1名高约6米的俄军士兵挥舞旗帜,随着镜头拉长,人不见了,然后旗帜也凭空消失了。目前俄军尚未对此事作出回应。视频拍摄于村庄外的空旷田野,全程视野开阔、毫无遮挡。画面中间,赫然出现一个体型极其庞大的俄军士兵,稳稳站在原地挥舞国旗,看起来是在完成占领插旗的流程。可就在无人机慢慢拉高镜头、扩大拍摄范围后,离谱的事情发生了:周边的农田、小路、植被全都完好如初,唯独刚才挥旗的士兵凭空消失,短短几秒后,空中的国旗也彻底不见,仿佛刚才的画面从未出现过。这段魔幻画面流出后,立刻引发全网热议,海外情报博主第一时间复盘核查,截至7月28日,多家外媒及乌克兰反虚假信息中心相继发布证实,这段视频并非真实拍摄,是妥妥的AI合成造假素材。值得一提的是,面对实锤证据,俄罗斯官方始终保持沉默,没有任何澄清和回应。在我看来,这波造假真的是敷衍到了极致,完全是粗制滥造的流水线作品。正常成年人身高也就一米七左右,视频里的士兵足足有6米高,堪比两层楼房,和周围的景物比例严重失衡,视觉效果极其怪异。但凡制作的时候稍微用心核对一下场景比例,都不会出现这么低级的错误,说白了就是急于造热度,根本懒得精细打磨。很多人都疑惑,堂堂正规军队,为什么要靠AI造假来伪造战绩?其实背后的原因很现实。在沃夫昌斯克一线战场,俄乌双方长期处于拉锯状态,战况十分胶着。俄军想要对外展示推进成果,就需要插旗实拍视频佐证,但真实战场风险极高。士兵一旦暴露位置举旗打卡,马上就会被乌军无人机锁定攻击,根本没人敢冒险实拍,自然拿不出真实的宣传素材。我觉得这件事最让人唏嘘的是前后的巨大反差,前线的士兵在废墟泥潭里拼死作战,用血肉之躯冲锋陷阵,甚至随时面临牺牲,付出的都是实打实的代价。可后方负责宣传的人员,却躲在安全区域,靠AI特效捏造胜利画面。用虚假影像敷衍大众、营造优势假象,这对拼命奋战的前线士兵来说,真的太不公平。而且这早已不是俄军第一次用AI造假战场画面了,过往就有多次相关报道,俄方曾频繁借助人工智能合成插旗视频,谎称占领乌军阵地。只是以往的视频破绽不明显,没有引发大范围热议,而这次的巨人士兵、凭空消失的旗帜,bug太过直观,才彻底翻车出圈。在我看来,这种虚假宣传完全是得不偿失,舆论宣传可以提振士气、传递战况,但绝对不能脱离事实、无底线造假。靠特效造出来的胜利,撑不起真实的战场战果,骗得了一时,骗不了长久。一次次的造假翻车,只会不断消耗自身公信力,让大众对后续的所有战场通报都产生质疑。说到底,战场的胜负从来不是靠AI特效决定的,花哨的虚假画面终究是镜花水月,真实的阵地、实打实的战绩,才是最有说服力的底气,靠造假博眼球的宣传套路,终究难以立足。信息来源:外媒《俄罗斯“占领”比利伊科洛迪严菜的的王和包食消失的旗帜》2026-7-28
法国数字与人工智能大使ClaraChappaz最近引用斯坦福的AI指数,声称法

法国数字与人工智能大使ClaraChappaz最近引用斯坦福的AI指数,声称法

法国数字与人工智能大使ClaraChappaz最近引用斯坦福的AI指数,声称法国是仅次于美英的全球第三。但这指数主要看学术论文。话说得很漂亮。但真实的产业格局是另一回事。法国AI市场规模约66亿美元,不及中国1.2万亿元人民币核心产业规模的零头。他们靠Mistral一家撑门面,我们有超6200家AI企业。所谓“超越”,更多是政治营销罢了。法国媒体称法国AI超越中国
当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”,西方主导的安全秩序也就彻底漏底

当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”,西方主导的安全秩序也就彻底漏底

当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”,西方主导的安全秩序也就彻底漏底了。社科院黄皮书直言不讳,西方主导的国际秩序面临严峻挑战。欧美主导世界的五百年时代正式终结了,靠技术壁垒剥削世界的日子,已经进入倒计时了。有句话最近在西方精英圈子里悄悄传开,没有人大声说,但人人心知肚明:欧美主导世界五百年的时代,完了。你以为说这话的是中国学者?不是。说这话、反复论证这话、还因为说这话被骂惨的,是一个彻彻底底的美国人,傅立民。这个名字可能很多人陌生,但他干过的事你绝对不陌生。1972年尼克松秘密访华,全程陪在总统身边做翻译的就是他,那是真正改写世界格局的历史时刻。后来他做过助理国防部长,是美国建制派里最懂中国、最懂国际秩序的那批人之一。结果就是这样一个人,现在在美国被骂得狗血淋头。奥巴马想提名他当国家情报委员会主席,结果被八十多个反华人士、游说团体联合抵制,直接黄掉。他的罪名是什么?说了几句不抹黑中国的大实话。这就够了,这就是原罪。为什么他们这么怕一个说真话的老头?因为真话太有破坏力了。傅立民说,美国正在脱离它自己曾经亲手建立的那套国际秩序,而另一边的中国,却在想办法巩固和加强这套秩序。这话翻译成大白话就是:当初西方制定规则,是为了全世界都遵守,唯独自己可以例外。现在连这个例外都维持不住了,干脆把桌子一掀,说这桌子本来就是我的,我爱怎样怎样。但傅立民说的颠覆还不止这一层。我一直有个疑问,以前总有人说,旧秩序之所以崩塌,是因为外部有新兴力量冲击。这话对一半。真正让一套秩序彻底失去公信力的,从来不是挑战者,而是建立者自己。你看二战后的美元霸权体系,从布雷顿森林到石油美元,每一步都是美国亲手搭的。但现在mBridge平台已经处理了超过555亿美元的跨境交易,沙特、阿联酋、泰国的央行都在上面跑,95%的交易额是人民币结算,全程绕开SWIFT。这不是谁强行攻打了美元体系,这是美元体系的参与者们用脚投票。你非逼人另起炉灶,别人就真的另起炉灶了。但我要在这里说一个很多人不愿意想清楚的问题:五百年霸权终结,对我们来说真的是纯粹的好事吗?不一定。旧秩序烂归烂,它至少提供了一种可预期性,你知道游戏规则是什么,哪怕规则不公平,你还是知道。现在的问题是,旧秩序的可预期性正在瓦解,新秩序的规则还没建立起来。这个过渡期,是最危险的。就像傅立民自己分析的那样,美国现在连霍尔木兹海峡的外交努力都在失败,伊朗越打越倾向于发展核武器。这不是新秩序建立的景象,这是旧秩序失控之后的混乱边缘。多极化不等于太平盛世,多极化是多个玩家同时试探彼此底线的混沌博弈。更让我觉得值得警惕的是,"西方霸权终结"这个判断,很容易被滥用成一种情绪出口,让人误以为只要旧秩序倒了,新世界就自动变好了。这是一种非常危险的天真。霸权退潮之后留下的真空,填进去的东西不一定比霸权更好,历史上这种例子多的是。所以傅立民这批西方清醒者真正的价值不在于他们承认了"西方输了",而在于他们同时在问:接下来呢?谁来负责新秩序的稳定性?这才是比"霸权终结"更难回答的问题。说回傅立民被骂这件事本身,它揭示了一个更荒诞的现实。一个国家,连听真话的能力都开始丧失,说明它的系统自我修复功能已经出了问题。美国政坛现在的逻辑是:你只要敢说时代变了,你就是敌人。这不是在保卫霸权,这是在主动加速霸权的崩塌。鸵鸟把头埋进沙子,以为眼不见为净,结果只是把屁股更清楚地亮给了全世界。五百年这个数字,听起来很宏大,但每一段霸权的末期,其实都长得差不多,都是自我封闭、拒绝承认、透支信用、最后猝然崩塌。傅立民看清楚了这个模式,所以才会在布朗大学的演讲里说那句话:中国不是要取代美国当新霸主,而是要恢复自身的地位和尊严。这话对西方政客来说,比"中国要统治世界"更难消化。因为后者可以当敌人来对抗,前者让他们不知道该往哪儿使劲。旧时代落幕,新时代未稳。这才是2026年真实的世界处境。比庆祝更重要的,是想清楚接下来每一步怎么走。
正在看朋友新的创业项目“nuphos”,据说是“AI-NativeDevOps

正在看朋友新的创业项目“nuphos”,据说是“AI-NativeDevOps

正在看朋友新的创业项目“nuphos”,据说是“AI-NativeDevOpsWorkspace”。突然娃爬了过来,麻利的趴过屏幕,像是在好奇:「爸爸,AI界又有什么好玩的东西了吗,本AINative宝宝也想了解一下。」
【中国守住了网络主权,故而在人工智能时代,并未如日本、欧洲那般掉队,而是与美国展

【中国守住了网络主权,故而在人工智能时代,并未如日本、欧洲那般掉队,而是与美国展

【中国守住了网络主权,故而在人工智能时代,并未如日本、欧洲那般掉队,而是与美国展开平等竞争】中国守住网络主权,在人工智能时代与美国平等竞争,此言非虚。2026上海世界人工智能大会上,国产KimiK3登顶全球AI代码评测榜单,中国还占据了全球AI治理话语权的高地。反观美国,疯狂实施封锁,却无法阻挡中国突出重围。从英伟达黄仁勋的“AI五层蛋糕理论”中,能够看出中美之间的差距。在第一层能源算力协同方面,美国便已落败,中国一两个月就能完成的算力配套,美国却要耗费一两年。并且,中国拥有11亿网民的高质量数据、本土超大网络平台等。不像日本、欧洲,因网络主权丧失,在AI大模型竞争中掉队。中国守住网络主权这步棋,确实走对了!(附图摘编今日头条自媒体号)
裁员14万却砸7250亿搞AI?硅谷的“冰火两重天”亲爱的朋友们大家好,我是海

裁员14万却砸7250亿搞AI?硅谷的“冰火两重天”亲爱的朋友们大家好,我是海

裁员14万却砸7250亿搞AI?硅谷的“冰火两重天”亲爱的朋友们大家好,我是海林小百科,今天我们来看看。据外媒报道,7月24日有数据显示,自2026年初以来,美国科技公司已经裁员近14万人。但魔幻的是,一边在疯狂裁人,另一边却在砸下创纪录的7250亿美元巨资投入人工智能基础设施。这种“冰火两重天”的现象,其实背后藏着硅谷巨头们最真实的算盘。对此,我有两点实在话想跟大家聊聊:一是、这根本不是什么“AI取代人类”,而是一场为了填补资金窟窿的“拆东墙补西墙”。大家想想,四大科技巨头加上甲骨文,一年要砸下近8000亿美元搞AI,这笔巨款从哪里来?只能从人力成本里抠。有分析师直言不讳地指出,现在的裁员,本质上就是为了弥补疫情期间盲目扩张留下的烂摊子,顺便给AI这头“吞金兽”腾出资金。比如微软,花750亿美元收购游戏公司才三年,转头就裁掉Xbox部门4800人;甲骨文更是直接裁掉2.1万人,只为给AI基建输血。说白了,这些科技巨头不是在“升级”,而是在“断臂求生”,把原本养闲人的钱,全部拿去赌AI的未来。二是、拿AI当裁员的挡箭牌,这招在资本市场已经越来越不好使了。很多公司高管喜欢把裁员包装成“AI提升了效率”,但经济学家一针见血地指出,这不过是管理层为了掩盖过去决策失误找的借口。更讽刺的是,资本市场早就看穿了这套把戏。数据显示,那些把裁员归咎于AI的公司,股价在30天内反而落后大盘近10%。正因为这招不管用了,连亚马逊和微软都赶紧出来撇清关系,明确表示AI不是裁员的决定因素。这也说明,现在的科技圈正在经历一场残酷的结构性洗牌:传统的重复性岗位被批量砍掉,而真正懂AI核心算法的顶尖人才却在被疯抢。总而言之,硅谷正在经历一场大换血。对于普通打工人来说,与其焦虑AI会不会抢饭碗,不如看清趋势,努力让自己成为那个能和AI协同工作的人。毕竟,在这个时代,真正被淘汰的永远不是人,而是那些只会做重复性工作的人。感谢您的收看,下期再见!
现在刷短视频随处都是AI脸,清一色的白皮、大眼、尖下巴,几乎都是同个模板,看着

现在刷短视频随处都是AI脸,清一色的白皮、大眼、尖下巴,几乎都是同个模板,看着

现在刷短视频随处都是AI脸,清一色的白皮、大眼、尖下巴,几乎都是同个模板,看着都累。见多了真的审美疲劳。虽然AI脸五官没啥硬伤,但眼神总是空空的没灵气,动态表情也不自然,有种似人非人的恐怖感,怪别扭的。ai算法只抓取网红爆款颜值,扎堆的标准帅哥美女,不具备辨识度。比起完美假面,大众更爱看各有特色的真人脸,有点小瑕疵、也有真性情,神态灵动鲜活才耐看。不管做短剧还是短视频,人物辨识度远比流水线精致脸重要。
下午3点,一条产业快讯,打在了近期光通信领域,争论比较激烈的谜题之上不是传闻,不

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SCMP:西方讨论AI未来,却忽视了中国这一半力量  近日,一封由20...

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✨贝多斯:怎么阻止中国AI领先世界?✨✦《经济学人》总编,扎妮·明顿·贝

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路透社今天(7月27日)报道:“中方表示,如果美方以中国企业通过蒸馏技术复制美国

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各个行业被AI取代的概率不是,程序员排这么后面,我这个行业不是第一个被取代的吗

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深夜突发:半导体明天稳了,200亿重磅投资!五大受益方向要一飞冲天!夜间半

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金灿荣:建议国内AI领域顶尖人才慎重前往美国。理由:中美人工智能博弈持续升级,美

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金灿荣:建议国内AI领域顶尖人才慎重前往美国。理由:中美人工智能博弈持续升级,美方不断筑起人才壁垒,华人科研人员面临签证、信任、职场晋升多重限制。高薪背后,暗藏地缘环境带来的不确定性。当然,短期学术交流与长期定居就业不能一概而论。如今国内AI产业生态持续完善,拥有丰富落地场景。顶尖人才选择发展平台,需要综合权衡机遇与潜在风险。
真正让美国追悔莫及的,并不是华为迅速崛起,而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。

真正让美国追悔莫及的,并不是华为迅速崛起,而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。

真正让美国追悔莫及的,并不是华为迅速崛起,而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来更多优质的内容,感谢您的支持!2004年,57岁的姚期智辞去普林斯顿大学终身教职,卖掉在美国的房子,选择全职回到清华任教,这件事放在今天看依旧很有分量,因为他带回来的不只是个人声望,更是一套在世界顶尖大学积累多年的科研和育人经验。姚期智不是普通教授,他在2000年获得图灵奖,是首位获此荣誉的华人学者,在计算理论、通信复杂性、密码学和量子计算等领域都作出过开创性贡献,他曾在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和普林斯顿大学执教。在我看来,美国真正可惜的地方,不是少了1名能够继续发表论文的科学家,而是失去了一名能够识别天才、组织课程、建设团队并连续培养几代年轻人的教育家,顶尖学者个人能解决难题,顶尖导师却能让更多人获得解决难题的能力。姚期智回国后很快发现,中国并不缺少数学和信息学能力突出的学生,真正需要补上的,是一条能够从本科阶段直达计算机科学前沿的培养通道,因此他希望建立一个能够与世界顶尖大学本科教育竞争的实验班。2005年,清华计算机科学实验班正式成立,后来被大家称为“姚班”,从教学计划、课程体系到教师选聘,姚期智都深度参与,他还设计了覆盖计算机科学、人工智能和量子信息方向的全英文课程体系。我认为“姚班”最厉害的地方,不是把一群高分学生集中起来继续刷题,而是尽早让他们接触真正未知的问题,前2年扎牢数学和计算机基础,后2年进入前沿方向,同时鼓励科研、交叉学习和国际交流,让学生从会做题逐渐转向会提问。这种培养方式看起来慢,效果却会不断积累,截至2025年12月,姚班本科生已累计发表论文600余篇,近330人次在计算机科学、人工智能和量子信息领域的国际顶级会议作报告,超过半数毕业生选择扎根国内发展。更重要的是,这些人才没有被限制在单一轨道,有人进入高校和科研机构研究基础理论,有人投身人工智能和自动驾驶产业,公开资料中较受关注的姚班校友,就包括旷视科技创业团队成员以及小马智行联合创始人楼天城。在我看来,这才是基础教育和前沿产业之间真正的因果链,今天设计一门高水平课程,可能几年后变成1篇重要论文,再过几年可能形成1个科研团队或1家科技企业,人才培养从来不是短期项目,而是一项回报周期很长的基础工程。网上常说姚期智在2014年恢复中国国籍,这个时间并不准确,清华大学公开信息显示,他在2016年底以前已经放弃外国国籍并成为中国公民,随后从中国科学院外籍院士转为中国科学院院士。2026年,姚期智已经79岁,仍担任清华大学交叉信息研究院院长和相关实验班首席教授,此前还出任清华大学人工智能学院首任院长,并继续为本科新生授课和参与青年人才培养。我认为一个国家留住顶尖人才,靠的不只是实验室面积和科研经费,更重要的是能不能给予长期信任,让真正懂教育的人设计课程、选择方向和培养团队,基础研究最怕急着验收,因为很多影响要在10年甚至20年后才能显现。姚期智回国20多年带来的最大价值,也不只是中国多了1位图灵奖得主,而是中国年轻人不必先离开本土,才能接触世界一流的课程、导师和科研训练,这种人才培养能力一旦建立,就会不断复制新的研究者和创新者。说到底,芯片、人工智能和量子科技的竞争,表面上拼的是设备、算力和资金,底层拼的却是能否连续培养敢碰难题的人,在我看来,真正决定科技上限的从来不是短期砸下多少钱,而是谁愿意用20年时间,为年轻人搭好通往世界前沿的路。对于这件事你怎么看?欢迎在评论区留言讨论,说出您的想法!
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现在手机特别方便,有人工智能的功能,怎么样用?写头条应用人工智能,确实是使人变得更聪明,每个人都会用,每个人都在用,但是很多人不用。人工智能的文采好,没有谁比人工智能用得好,人工智能什么都会。人工智能一定会超普道人,人只有会用工具,才能做得更好,人工智能终归是为人所用。我写头条,就是想试着用人工智能,使自己变得更聪明一点!我用润色,用豆包,用续写,用一键成文,用文生图。我们老年人本来没有经历过,没有用过,但是遇到这个时代,我觉得人工智能写的确实很好!自己怎么用,全在自己的选择?他写了你觉得好不好?能不能用?用在什么地方?会有有什么后果?人一生都在思考,选择对了,生活就愉快,就简单就幸福,选择错了就上当受骗,我十分敬佩,甘拜下风,互联网的信息真的是太多了,你选择做什么?悉心学习
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七月投资热潮,八大热门方向解析七月投资热潮来袭,这八大热门方向值得关注。

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韩媒:美国年轻人更害怕人工智能,与中国人截然相反!7月26日,韩国媒体《先驱经

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韩媒:美国年轻人更害怕人工智能,与中国人截然相反!7月26日,韩国媒体《先驱经济》发表文章称,一项调查结果显示,相较于中国年轻人,美国年轻人更认为人工智能构成威胁。尽管人工智能技术在中美两国的普及速度都很快,但人们对它的看法却截然不同。在中国,人们普遍倾向于将人工智能视为辅助日常生活和工作的工具,而年轻的美国人似乎更担心人工智能会降低他们工作和学历的价值。根据爱德曼信任度晴雨表,87%的中国受访者表示信任人工智能。相比之下,只有32%的美国人持相同观点。分析表明,两国在人工智能信任度上的差距不仅反映了技术接受程度的差异,也反映了经济前景和就业环境的差异。调查显示,人工智能在中国的应用率也很高。最近一项针对7000多名中国受访者的调查显示,超过96%的受访者表示了解人工智能,超过54%的受访者表示实际使用过人工智能。超过40%的受访者表示,他们在工作、学习和日常生活中都会使用人工智能。另一方面,多项调查证实了美国年轻人对人工智能的焦虑情绪。哈佛大学青年民意调查显示,59%的18至29岁受访者认为人工智能威胁到他们的就业前景。盖洛普的一项调查还发现,48%的美国Z世代员工认为人工智能在工作场所带来的风险大于收益。这一比例比上一年上升了11个百分点。与此同时,同期表示对人工智能感兴趣的受访者比例下降了14个百分点。中国并非对人工智能没有担忧,但这些担忧的性质与美国有所不同。表示担心人工智能会导致工作岗位流失的中国受访者比例从去年的60.5%下降到39.44%。另一方面,最常被提及的担忧是人工智能的过度使用可能导致个人能力下降,这一比例为45.79%。这种差异可以解释为与两国青年所处的经济环境有关。美国青年感到压力巨大,他们担心人工智能自动化会对高技能工作和专业领域造成冲击。尤其是在生成式人工智能被迅速应用于文档创建、编码、设计和研究等知识密集型工作领域时,人们越来越担心入门级职位和早期职业发展机会可能会减少。相比之下,在中国,人工智能被视为推动国家层面产业进步和生产力提升的战略性技术。年轻一代似乎也更倾向于将人工智能视为一种工具,而非仅仅将其视为威胁,因为人工智能可以提升学习、工作和日常生活的便利性。中美两国年轻人对人工智能的认知差异预计将影响未来劳动力市场的变化。虽然积极利用人工智能的群体在提高生产力和适应新角色方面可能具有优势,但与此同时,他们对技术依赖和自身能力下降的担忧也可能日益加剧。美国年轻人的焦虑更多地源于对人工智能正在改变的劳动力市场结构的担忧,而非人工智能本身。随着传统的学历和经验通往稳定工作的路径逐渐失效,人工智能的出现加剧了这种不确定性。
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2026年7月25日旧金山人工智能峰会期间的一场随性聚餐中,英伟达创始人老黄说自己薪水低的可怜公开信息:黄仁勋的固定基础年薪为150万美元(约合人民币1000万元左右)在国内北京他也只能吃路边炸酱面喝着蜜雪冰城黄仁勋我的薪水低得可怜黄仁勋我的薪水低得可怜
这些在硅谷的中国人,如果归国,为国家效力,中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受

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这些在硅谷的中国人,如果归国,为国家效力,中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受访畅谈AI赛道竞争:中国必将诞生顶尖AI技术,硅谷应持续交流合作7月25日,英伟达CEO黄仁勋接受外媒采访,围绕中美人工智能竞争分享观点。他提出,优秀的科研人才终究能够突破难题,中国未来一定会产出高水平AI技术。他特别提到,硅谷大量人工智能领域骨干人才有着华人背景,美国行业需要持续向中国学习,保持沟通协作。人工智能发展依靠人才、数据、算力与产业链多方支撑。近些年国内大模型、机器人、算力基础设施持续突破,不少技术成果获得海外业界认可。与此同时,华人科研人员长期活跃在全球AI前沿阵地,成为连接双方技术交流的重要纽带。在我看来,这番言论有着现实的行业考量。AI技术具备极强的通用性,技术封锁很难阻挡创新脚步。单纯依靠壁垒限制技术流动,最终容易延缓全球产业发展。英伟达深耕算力芯片赛道,清晰看到完整产业链与优秀人才队伍带来的长期竞争力。科技竞争不等于全面对立,良性交流能够推动整个行业共同进步。当然竞争客观存在,各国都会立足自身需求推进技术自主研发。封闭和对抗不利于创新突破,过度割裂产业链,全球人工智能产业发展都会受到拖累。长远来看,人工智能拥有广阔的应用蓝海。尊重人才流动、保持适度技术交流,兼顾产业安全与开放创新,才是更加理性的选择。全球科技企业唯有理性看待竞争,寻找合作空间,才能释放人工智能更大的发展潜力。
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美国说,中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言,如果中国的AI大模型

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美国说,中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言,如果中国的AI大模型适合中国,美国的技术将实施制裁。美国财政部长贝森特最近放出狠话,如果中国的人工智能大模型更适合中国市场,美国就可能拿技术制裁来回应。听上去绕口,意思却不难懂,你要是走出了一条我没走通的路,那我就换规则拦你。问题是,美国究竟认为中国偷了什么?一个连美国自己都没有做出来的低成本模型,难道也能被说成偷来的吗?这次被盯上的,不只是某个模型,而是中国正在形成的应用生态。模型开源,工具链开放,开发者和中小企业用得起,使用门槛一降再降,这些变化直接碰到了美国科技公司的生意根基。过去,大模型市场讲的是高算力、高投入、高估值。训练模型要烧掉数亿美元,芯片、数据、人才样样昂贵,资本市场也愿意相信,只有少数巨头玩得起这场游戏。可DeepSeek一类中国模型出现后,市场开始重新计算,一成左右的成本也能做出接近,甚至在部分任务上更好用的产品,那些天价估值还能靠什么撑住?美国企业习惯把优势押在算力堆叠和数据规模上,中国团队更重视算法调整、架构精简和实际使用效果。两边不是完全相同的赛道,为什么非要把不同路线说成技术窃取?说白了,贝森特的表态,更像是在给制裁寻找理由,也是在安抚美国国内对人工智能投入回报的担忧。美国嘴上讲安全,心里算的却是市场和利润。中国模型一旦被全球开发者广泛采用,谁来买那些昂贵的服务,谁又愿意继续接受高价接口?更麻烦的是,开源会改变规则。代码和工具一旦开放,更多学校、企业、创业团队就能直接使用,模型不再只是实验室里的昂贵产品,而会变成普通人手里的生产工具。谁的模型被使用得更多,谁的接口变成习惯,谁就可能影响下一轮技术标准。美国过去把芯片、软件、专利和标准牢牢握在手里,既卖工具,又定赛道,还能随时暂停供应。如今中国企业把成本打下来,把生态放出来,等于让其他国家多了一个选择。对不少发展中国家来说,便宜、稳定、可控,吸引力难道不比听起来高大上的垄断体系更强?所以,美国真正担心的,可能不是中国复制了某项技术,而是中国证明了另一条路也能走通。中国企业没有照搬硅谷那套烧钱模式,却在工程效率和落地速度上形成了自己的优势,这种差异化一旦扩大,影响就不只是几家公司。类似的指责并不只出现在人工智能领域。中国有了新装备,就有人说是偷来的,美国拿不出同类产品,又说自己受到影响。放在普通生活里,这种说法显然说不通,你没有的东西,别人到底从哪里偷?更值得警惕的是,技术竞争已经从实验室延伸到商务活动、学术交流和人员往来。一个企业负责人出国开会,一个工程师参加论坛,一个高校团队开展合作,都可能被装进所谓风险框架。孟晚舟事件已经提醒过很多企业,谈业务、坐飞机、参加会议,看似普通的安排,也可能遇到法律工具和外交压力。这不是说中国科技要关起门来,更不是拒绝正常交流。问题在于,交流要看身份、场合和内容,掌握产品路线、客户名单、供应链信息和核心算法的人,不能再用过去那种只看订单和融资的商务逻辑。美国已经把技术领先当成国家安全问题,中国企业就不能还把它当成单纯的商业竞争。制裁工具也不能轻视,实体清单、出口限制、投资审查、签证收紧、金融限制和司法追责,都可能给企业带来现实麻烦。技术人员埋头写代码还不够,公司还要准备供应链备份、合规方案和海外人员保护,真正的底气来自整个系统,而不是某一个明星模型。对普通人来说,这场竞争也不是新闻里的遥远热闹。人工智能正在进入客服、设计、编程、医疗、教育和制造,谁掌握更好用的工具,谁就可能提高效率,谁长期依赖别人的工具,谁就可能被别人定价格、定规则,甚至定边界。中国接下来要补的课很清楚,芯片、操作系统、数据库、工业软件、AI框架、数据资源和工程人才,一个都不能少。开源也不能只停在口号上,模型要稳定,服务要可靠,生态要持续,开发者愿意留下来,才算真正建立了自己的优势。美国越是急着贴标签,越说明中国已经在一些方向上走到了让对方不舒服的位置。但口水战替代不了产业链,情绪也替代不了工程能力。模型还在更新,制裁也还在加码,真正的较量远没有结束。
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中美AI之争-写在长鑫科技上市前夕摘自高原源阳光之下并无新鲜之事,那么让我们重溯历史,再回来推演现在在人类历史改变世界格局的人工智能之争。二战之后的老牌强国在战争中元气大伤,世界权力出现真空,美国和苏联作为仅剩的二个超级大国,一个要推广资本主义,一个要输出颜色革命,为了争夺世界霸权,美国建立了“北约”,苏联成立了“华约”,世界进入了长达半个世纪的冷战状态。1983年里根总统提出了“星球大战”计划,建立美国太空防御系统,这个计划放在2026年来看“画饼”的成份远远大于“押宝”,当年离所谓的太空战争遥不可及,不过美国非常顺利的把竞争对手苏联拖入了疯狂的军备竞赛,不计成本投入,对当初战后本就不堪重负的国民经济形成了非常严重的负面影响,苏联当初将最好的资源优先调配给军工综合体,以确保在与美国的战略竞争中胜出,结果大家都很清楚,这场豪赌以国家解体为告终,至此,美国牢牢占据世界霸权之位。40年后的今天,美国面对的是经济规模更大,工业体系产业链更完整,工程师红利显著,国家意志胜于一切的世界最大消费体—中国,也是人工智能时代,唯一可以走上牌桌和美国1v1的竞争对手。美国深知这一点,于是描绘了一个比“星球大战”更加令人紧张和焦虑的未来世界—人工智能,或者更准确一点来说是AGI.美国人工智能叙事,堆参数、堆token、堆显卡,堆电力,人类可以造出一个真正的神—AGI.那么故事似乎有那么一点点相似,那么美国是故技重施还是真正看到了那个神可以改变世界,目前看还没有准确的答案,只能交给时间来证明。回到美国的资本市场,正是因为有这个神,全世界的钱心甘情愿涌入了纳斯达克,打不过就加入,搞不了AI的国家,只能用钱跟上,2025年全球主权财富基金在Ai的总投资额高达660亿美金(数据来自wind),与此同时,美国的大模型公司正在集体冲向资本市场,从8000亿美金的openAI,到他的死对头anthropic也已经递表,估值9500亿+美金,未来的预期收益通过今天的资本市场提前变现,这就是美国的收割叙事,用别人的钱形成自己的生产力,只要那个神在,一切都不会崩塌,科技巨头、芯片制造商、云厂商、中东资金、主权基金全部被绑上了一辆车—美国AI的战车,将来这些国家,将出于利益的角度不得不选择美国的大模型。以上所说有一个非常致命的“阿喀琉斯之踵”就是美国的基础设施支撑不了以上的野心和大模型更迭的速度,还有美国的选举制度导致无法在各个州实行统一的政策,这就是美国人其实不傻,为什么放着基建不搞,非要搞资本化的道路,因为客观条件不允许,缺钱也缺搞基建的人才,2025年美国电工的缺口是30万人,还有20万老电工要退休,不可否认美国在大模型、云计算等技术上确实领先世界,大模型也在情报、军工大面积应用,但是这类的基建和电工无法靠代码一夜间建成,美国现在的策略就是各个企业自己去搞,你能行你就资本开支自力更生从电力可以离网发电,到芯片再到云,抢电抢土地再抢电工。。。美国的产业叙事从来就不是先搞基建而是刻在DNA里的先制定规则,靠利益绑定,之前的科技浪潮都靠这套打法控制了全球的产业链,谁要超越就干谁,只不过如今的中国没这么好拿捏而已。AGI就是美国想要全世界来替他自己造的神。在回到中国AI叙事之前,我想先承认一件事,那就是中国的GPU、软件集群、半导体制造、封测、云服务比起美国确实存在差距,起步晚,被封锁时间长等客观制约了我们技术的发展,但是世界上也没有两个完完全全的人对吧?如果和苏联一样无脑梭哈,硬要比拼技术实力,举全国之力allin大模型,那和隔壁村的二傻子有什么区别呢?当年美国在氢弹领域可是故意放出虚假数据,让苏联走进死胡同,花了巨额资金,最后一事无成。最智慧的人就是拿自己的优势发挥到最大从而取得胜利,在今天,我看到了中国智慧,不再无脑跟随,而是自己有自己的节奏和步调,为领导点赞。所以大家可以看到中国的大模型,从deepseek到智谱,从互联网巨头阿里到百度,都是民营企业在引导大模型的迭代,美国你闭源我就开源,而央企国家队在干什么,选择了一条更中国、更中庸的路,分两路:第一条路—大模型亦步亦趋跟随,商业化跟随,资本市场融资,你搞出一个更先进的,我过几个月搞出一个参数差不多,但是更便宜的,毕竟穷人还是多,便宜取胜,第二条路—国家队殿后,把AI落地需要的基础设施修好,整个十五五预计将投资10万亿建设六张网,水网、电网、算力网、通讯网、城市地下管网、物流网。而我们赢的关键在哪里?我认为是时间只要时间足够给予,AGI实现的时间远远落后于美国的计划,那么中国就有充分的时间在技术上赶超,在基建上远远领先,等到下游的应用端变现远远低于美国大厂的CAPEX,那么刺破泡沫的就是他们自己,但是,如果AGI就近在眼前,美国现在所有的故事,就会变成真实的需求,因为一旦这个神出现,就不再是谁的应用便宜,而是谁拥有那个可以自我迭代的超级智能体的核心,那么中国叙事可能就会功亏一篑,那也挺好,继续做好老二,哈哈。人生就是选择,下好筹码,落子无悔,国家也一样,运气非常重要,国运也是一样,美国200年的好运,我想这次,风水轮流转,中国应该轮到。回到现实层面,本人认为基于以上的观点,在我们没有真正输之前,科技股,还有中国资本市场,不会进入熊市,下周长鑫科技的上市,也许就是近期最佳的甜点。
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人工智能基础概念通俗解读一、AI基础定义人工智能依托算法、海量数据与算力资源,赋予计算机感知外界、自主学习、逻辑推理、内容生成、自主决策的能力,完成原本需要人类脑力参与的各类工作。二、AI三大核心能力1.感知能力通过图像识别、语音收录、文字读取,接收外界视觉、听觉、文本信息,是AI获取信息的入口。2.理解与推理能力消化吸收知识、完成逻辑判断、规划执行方案,是AI做出理性决策的关键。3.生成与行动能力输出文案、创作图像、编写代码、操控硬件设备,把思考结果落地为实际产出与操作。三、两大认知误区纠正1.人工智能≠机器人人工智能是具备智能思考的大脑,机器人是承载执行的躯体;AI可以搭载在软件、云端、汽车、医疗系统、工厂设备等各类载体中,不局限于实体机器人。2.人工智能≠单纯聊天对话沟通只是AI极小一部分功能,完整AI可完成信息感知、逻辑研判、内容创作、设备操控全链路工作。四、AI两大主流类型1.弱人工智能(狭义AI)当下主流应用形态,专精单一领域任务,语音识别、图文推荐、自动驾驶、大模型对话都属于这类,仅擅长专项工作。2.通用人工智能AGI尚处于科研探索阶段,拥有媲美人类的跨领域学习、思考、解决问题的综合能力,可适配全部生活与工作场景。核心本质依靠数据、算法、算力三大支柱,让机器复刻、模仿人类部分智能行为,替代人力完成各类脑力、操作性工作。AI入门科普人工智能基础知识弱人工智能讲解通用人工智能科普大模型将在哪些领域规模化应用AI产业解读AI技术解读ai发展与应用ai意义AI开发流程看懂人工智能AI行业解读
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外媒:日本正积极拉拢印度、马来西亚等国建立人工智能对话框架,以摆脱对美中日AI双头垄断的依赖并推动本国企业出海。7月初,日本首相高市早苗与印度总理莫迪会晤,同意在数据中心、半导体领域深化AI合作,并承诺定期举行对话;6月,日法也在巴黎首次举行高级别AI会谈,探讨与全球南方国家的合作,软银、SakanaAI等日企参与。此举源于对美国限制外国获取Anthropic公司Fable和Mythos等AI模型安全风险的担忧,反映出相关国家认识到在激烈竞争的AI领域需合作而非单打独斗,同时日本国内也在培育自主AI生态。
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韩国法院裁定,人工智能芯片制造商SK海力士董事长崔泰源,须向前妻、韩国前总统之女卢素英支付超过6.4亿美元。这一金额远高于下级法院2022年的判决。当时法院裁定,崔泰源须向卢素英支付665亿韩元财产分割款。首尔高等法院表示,崔泰源的财富随着人工智能热潮迅速增长,他所持股份的价值大幅上升,法院在判决时考虑了这一因素。自崔泰源2017年提出离婚以来,SK海力士的估值已飙升约2500%。法院表示:“诉讼期间,SK的股价大幅上涨。我们不能认为,崔泰源董事长的经营贡献对股价上涨完全没有发挥作用。”法院接着说:“为公平分配夫妻婚姻存续期间的财产,我们在确定财产分割金额时,考虑了SK股价的急剧上涨。”这是韩国历来金额最高的离婚财产分割判决。根据彭博亿万富豪指数,这笔款项约占崔泰源估计56亿美元财富的12%。(金融时报)——————————怎么读起来有点喜感
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 梁文锋与杨植麟横空出世!时代加持,中国青年科创力量迎来爆发期最近海外社交

梁文锋与杨植麟横空出世!时代加持,中国青年科创力量迎来爆发期最近海外社交平台持续热议一个现象:DeepSeek梁文锋、月之暗面杨植麟接连拿出足以对标全球一线水平的大模型成果,不断冲击欧美科技行业认知。不止AI赛道,越来越多国内青年科研人才走到世界前沿。很多人疑惑:为什么当下中国能够持续涌现这类震惊美国科技圈的年轻才俊?这并不是偶然现象,而是教育、产业、资本、人才流动、全球竞争多重因素长期叠加,集中爆发的结果。一、数十年高等教育沉淀,搭建起庞大的顶尖人才蓄水池这一代科创领军者,成长周期刚好契合国内高等教育高速发展阶段。杨植麟本科就读清华,梁文锋毕业于浙江大学,一大批AI领域核心人才,根基都建立在中国本土高校体系之上。以清华姚班、智班为代表的拔尖人才培养项目持续运转二十年,持续向全球输送计算机、人工智能领域优质人才。每年国内高校输出数百万理工科毕业生,全球近半数顶尖AI科研人员本科阶段在中国完成教育。重视教育的文化底色、完备的理科基础教育、竞赛选拔体系,筛选出大量具备数理天赋的年轻人。过去这批人才大多赴海外深造,如今完成学术历练后,迎来集中的能力兑现期。庞大的人才基数,是持续诞生顶尖天才最基础的土壤。二、硅谷“螺丝钉困局”显现,国内提供“主角式”创业舞台大量华人顶尖人才曾经选择赴美发展,但越来越多人看清硅谷隐形天花板。在谷歌、Meta、苹果这类巨头企业,即便你是顶尖博士、核心技术专家,本质依旧是庞大体系内的高级螺丝钉。研发方向由顶层决策把控,华人技术人员很难触及战略层面;45岁之后职业压力陡增,长期只能为别人的商业帝国添砖加瓦。杨植麟拒绝苹果、斯坦福抛出的优厚条件选择回国创业,他的一句话道出核心:不回国创办自己的公司,这辈子会后悔。在美国,顶尖人才更多是企业的“工具人”;回到国内,资本、政策、产业链资源向硬核科创开放,年轻人有机会主导整条技术路线、组建团队、定义产品,拿到主导创新的入场券。想要独立实现技术理想,国内拥有海外难以比拟的自主空间。三、完整产业链+海量应用场景,独一无二的技术试验场AI技术不能只停留在论文实验室,需要真实场景持续迭代打磨,这正是中国得天独厚的优势。我们拥有全球最完备的工业体系、十四亿人口催生的海量数字化场景。智能制造、智慧政务、数字消费、工业自动化,能够为大模型提供源源不断的数据与落地场景。反观欧洲、印度等地区,要么缺少完整产业链条,要么缺少足够规模的商业化场景。很多海外团队拥有理论思路,却缺少落地验证的土壤。梁文锋、杨植麟团队可以快速把算法架构投入真实场景测试,持续优化迭代,快速缩小与海外头部企业的差距。技术创新不是纸上谈兵,庞大的实体经济,成为青年科学家验证技术最好的沃土。四、资本风向转变,风险资本愿意下注本土硬核科技创业者十年前,国内创投更加偏爱商业模式创新;如今,资本市场深刻意识到硬核科技的长期价值,资金持续向人工智能、先进制造、半导体等前沿赛道倾斜。像月之暗面、DeepSeek这类前沿AI初创企业,能够在短时间内获得大额融资,拥有充足资金采购算力、搭建团队、持续投入长期研发。放在十几年前,青年科研人员想要创业很难获得大额资金支持。现在只要具备硬核技术成果,资本愿意给年轻团队试错空间。充足的资金托底,让年轻人不必为短期生存焦虑,可以安心攻坚长期技术难题。五、全球科技竞争倒逼,时代浪潮赋予本土创新历史性机遇全球科技格局正在重塑,技术壁垒、供应链博弈加剧,外部限制客观上加速了国内自主创新的决心。政策层面持续加码人工智能、高端科技产业,各地陆续推出算力券、产业扶持、科创孵化政策,全方位降低硬核创业门槛。同时,开源生态普及,大幅降低前沿技术的起步门槛。曾经研发大模型需要难以想象的资源门槛,如今优秀团队依靠架构创新、工程优化,以差异化路线实现弯道超车。我们也要客观认清:人才优势集中体现在算法、工程落地层面,高端算力、部分底层工具链依旧存在短板。梁文锋也曾坦言,中美AI人才层面差距不大,算力资源才是现阶段最核心瓶颈。写在最后梁文锋、杨植麟不会是孤例,未来还会持续涌现一批站上世界舞台的中国青年科创者。人才从来不会凭空诞生。庞大的理工科人才储备、摆脱大厂束缚的创业机遇、完整的产业场景、资本持续加持、时代战略机遇,多重条件汇合,才造就如今青年才俊井喷的局面。过去几十年,美国依靠吸纳全球顶尖人才维持科技领先;当下人才流动逻辑正在改写。越来越多华人顶尖科研力量选择回国扎根,一场属于本土创新人才的时代浪潮,才刚刚拉开序幕。免责声明:本文仅为产业趋势、人才格局观点分析交流,不构成任何行业、个股投资建议。科技行业发展存在不确定性,市场有风险,研判仅供参考。中国散户
【Kimi创始人杨植麟谈创业艰辛:每天醒来都觉公司要倒闭了】Kimi创始人杨植

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【Kimi创始人杨植麟谈创业艰辛:每天醒来都觉公司要倒闭了】Kimi创始人杨植麟称,每天醒来都觉得公司要倒闭了。这话听着颇为夸张,但仔细琢磨,也在情理之中。创业是从0到1的艰难征程,每个环节都潜藏着问题,融资、招聘、研发、业务,哪一项都让人操心。即便杨植麟的公司账上有超100亿现金,估值达315亿美元,技术也处于世界第一梯队,然而在大模型军备竞赛中,这些资金或许也只是“仅够维持”。训练一个千亿参数级模型,GPU集群的采购或租赁费用就高达数千万美元。此前还宣称短期内不上市,如今却急于赴港IPO,或许真的是资金紧张,技术变现也困难重重。创业之难可见一斑,杨植麟承受的压力可想而知。(附图摘编今日头条自媒体号)
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