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工信部出手定标！汽车赛道迎来大洗牌5月26日，2026年汽车标准化工作要点正式发
工信部出手定标！汽车赛道迎来大洗牌5月26日，2026年汽车标准化工作要点正式发布，一套新规直接重塑行业格局，告别野蛮生长。本次重点锁定固态电池、汽车芯片、智能网联三大核心领域，同步加码汽车质量与低碳标准建设。针对固态电池，专门搭建完整标准体系，彻底戳破各类概念炒作，只有技术达标的企业才能站稳脚跟，行业加速向龙头聚拢。汽车芯片迎来统一规范，补齐安全、可靠性相关要求，为国产替代扫清障碍，上下游产业链订单预期持续向好。智能网联、车载AI、数据治理也有了明确准则，功能堆砌、安全缺位的产品将逐步被市场淘汰。整体来看，新规核心就是扶优汰劣。行业比拼回归硬实力，靠噱头炒作的时代落幕，具备核心技术的企业将迎来更多机遇，相关赛道值得持续关注。
专家：人工智能网络攻击技术正在迅速发展，人工智能在黑客攻击和快速攻击方面变得越来
专家：人工智能网络攻击技术正在迅速发展，人工智能在黑客攻击和快速攻击方面变得越来越好。研究新的证据表明，大模型在网络攻击方面的能力正在显著提高。值得警惕！人工智能标准网络攻击技术ai网络危害
【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)
【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)时代，家长不应过度纠结孩子“应该学什么专业”。黄仁勋周一在接受媒体采访时表示：“我认为这件事(学什么专业)并不重要。过去所有被认为重要的东西，在未来依然会重要。”他指出，与其追逐所谓“不会被AI取代的学科”，学生更应该学会利用AI来深化学习、提升自身技能与专业能力。这位英伟达掌门人以新闻、叙事表达、艺术与设计等领域为例，认为即便在AI日益强大的背景下，这些领域依然具有长期价值。他指出，优秀的采访者不仅仅是准备充分，更重要的是能够保持专注、认真倾听，并在现场做出即时而灵活的回应。“在未来，讲述故事并面向观众表达的能力，其重要性不会比今天降低。”黄仁勋还提到日本美学概念“侘寂”，强调不完美之美，暗示在AI高度渗透的世界中，人类独特的情感与审美能力反而可能变得更加珍贵。“无论你选择什么作为自己的热情所在，唯一重要的是要问自己：我如何利用AI来提升我的学习、技艺与目标？”黄仁勋是最新一位就AI如何重塑教育与就业发表看法的商业领袖。本月早些时候，未来学家、企业家彼得·迪亚曼迪斯表示，在AI时代，孩子需要具备好奇心、目标感与适应能力等核心品质。与此同时，企业家、后转型为教授的斯科特·加洛韦声称，家长应帮助孩子培养具有长期价值的“人类技能”，例如讲故事能力、沟通能力以及建立人际关系的能力。黄仁勋的观点与上述趋势一致：尽管AI将自动化许多工作的部分环节，但同时也会推动人类转向更高层级、需要判断力与创造力的工作。“一份工作就像一篮子任务。其中很多任务都会被自动化。而我的感觉是，正因为自动化的存在，我们反而可以把精力集中在更困难的部分。”他还反驳了外界对AI可能降低人类思考能力或使人变得懒惰的担忧。他将AI类比于个人电脑、互联网以及智能手机的普及，认为历史经验显示，每一轮技术革命并没有削弱人类能力，反而提升了人类的雄心与生产力。"我们发现自己更忙了还是更闲了？我认为答案是，我们发现自己更忙了，"黄仁勋说道。（财联社）
人工智能美国人工智能公司OpenAI首席执行长奥特曼说，人工智能的快速发展和普
人工智能美国人工智能公司OpenAI首席执行长奥特曼说，人工智能的快速发展和普及不太可能引发全球性的“就业末日”，而且迄今对白领岗位造成的冲击，也没有他原先担心的那么大。路透社报道，奥特曼（SamAltman）星期二（5月26日）在悉尼出席澳大利亚联邦银行（CBA）举办的会议时坦言，自OpenAI在2022年推出ChatGPT以来，公司对人工智能（AI）技术走向的预测“大致正确”，但在社会和经济影响方面的判断则“相当错误”。海外新鲜事
很多人以为AI只是打工人的效率神器，却忽略了：老板才是最需要AI辅助的人群。随着
很多人以为AI只是打工人的效率神器，却忽略了：老板才是最需要AI辅助的人群。随着单人创业、小微创业成为主流，OPC单人公司时代全面到来，一个人包揽所有岗位，效率靠AI拉满，决策压力却成倍暴涨。过去所有商业工具，都停留在“执行层面”，而全新首发的NBBOSSR1，彻底跳出传统框架，成为首个真正介入决策的AI伙伴。它独特的双形态机身，适配办公、差旅各种场景，多终端同步实现老板“智能分身”。依托南京深厚的AI产业底蕴，这款产品填补了中小创业者没有智囊团的短板。同时搭配重磅NB联名生态，联合多家顶级创投、创业平台赋能创业者。可以说，R1的出现，正在抹平大企业与小创业者的决策差距，让普通人创业，也能靠精准决策站稳脚跟。
利好消息，汽车人工智能会加速发展，推进控制芯片、计算芯片、车内通信芯片、安全芯片
利好消息，汽车人工智能会加速发展，推进控制芯片、计算芯片、车内通信芯片、安全芯片、功率芯片等标准审查报批！这一次对汽车消费电子，汽车相关芯片关键系统部件标准定制的修订，接下来要加速发展智能化汽车，以自动驾驶技术为标准去推动中国汽车行业的发展！汽车行业将会是一个具备人工智能的汽车发展时期！汽车行业将迎来新的发展标准！汽车行业也将是AI物理场景的重要领域！中国的汽车行业正在发生另一个拐点！智能化加自动化，人工智能的发展趋势！
马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地
马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地球上消失。另一句说，AI，最快四年，就有两成概率把人类这盘棋给掀了。马斯克这人，说话常常像把闹钟调到最大音量。别人还在揉眼睛，他已经把警报拉响了。听着夸张，甚至有点像科幻电影预告片。可问题在于，有些话当时像段子，几年后再看，竟然有点扎手。日本人口问题和人工智能风险，一个慢得像漏水，一个快得像火箭，却都在提醒世界：别等屋顶塌了，才想起补瓦。先看日本。马斯克早在2022年就公开表示，如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能“不复存在”。这话不是说日本地图会被橡皮擦擦掉，而是说一个社会如果长期少子化、老龄化，活力会一点点被抽走。CBS等媒体当时都报道过这番话，引发日本社会讨论。现在看，数字确实不好看。央视新闻援引日本厚生劳动省数据报道，日本2024年全年出生人口为68.6万余人，是有相关统计以来首次低于70万人，总和生育率为1.15，也创下新低。更扎心的是，死亡人口远高于出生人口。公开报道显示，日本2024年死亡人口超过161万。一个往下掉，一个往上走，人口结构就像跷跷板，年轻人那头越来越轻，养老、医疗、劳动力那头越来越沉。学校少了学生，乡镇少了人气，商店少了顾客，公交少了乘客。这不是电影里的末日场景，却是更现实的“慢镜头”。它不吓人一跳，而是让社会一点点没劲。日本政府当然也急。补贴、育儿政策、鼓励婚育，招数不少。但年轻人不是按按钮就会生娃。工作压力、生活成本、住房负担、养育焦虑，哪一项都不是小石子，而是一袋袋沙包。这也给世界提了个醒。国家发展不能只盯着高楼多高、企业多强，还得看普通家庭有没有信心。一个社会有温度，年轻人才敢把未来安排进日历里。中国近年来强调高质量发展、完善民生保障、推动托育和养老服务建设，正是把长远账算在前面。真正的底气，不是喊出来的，是把老百姓的日子一天天托稳。再看AI。马斯克关于人工智能的警告，更像给科技圈浇了一盆凉水。他多次提醒，人工智能可能带来失控风险。虽然“最快四年”“两成概率”这类说法常伴随争议，但全球顶尖科学家对AI风险的担忧并非空穴来风。英国《卫报》曾报道，“AI教父”杰弗里·辛顿把人工智能在未来几十年内带来严重生存风险的概率估到20%左右，并主张加强监管。现在的AI，早不是只会聊天的小工具。它能写代码、做图片、生成视频、分析病历、辅助科研。2026年，谷歌等科技巨头仍在加速推进更强模型，人工智能正深度进入搜索、办公、科研和产业环节。这当然厉害。可厉害归厉害，方向盘不能没人握。深度伪造、隐私泄露、算法偏见、虚假信息、就业冲击，这些问题已经不是“以后再说”，而是正在敲门。技术最怕一种局面：企业忙着比赛，资本忙着加油，规则还在后面追公交。等车都跑远了，再喊“等等”，往往就尴尬了。中国在这方面走得比较稳。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，要求生成式人工智能服务遵守法律法规、尊重社会公德和伦理道德。这套思路很清楚：人工智能可以跑，但不能乱跑；技术可以强，但不能脱缰。科技进步要服务人，而不是把人变成技术洪流里的小木筏。把日本人口危机和AI风险放在一起看，表面八竿子打不着，实际都指向同一个问题：人类太容易被眼前的热闹迷住。人口下降不是一天造成的，AI风险也不是一夜冒出的。一个像慢性病，一个像急刹车。前者提醒社会要把民生根基扎稳，后者提醒科技要把安全边界画清。马斯克的话不必当成圣旨，也不能当成笑话。真正有价值的地方，是它逼人们提前看见问题。等日本乡村越来越空，等AI假视频满天飞，再来感叹“早知道”，那就太晚了。世界越复杂，越需要冷静。发展要有速度，也要有刹车；创新要有胆子，也要有规矩。中国式现代化的可贵之处，恰恰在于不迷信单一路径，不把短期热闹当长期繁荣。把人放在中心，把安全放在底线，把未来放进今天的治理里，这才是面对大变局时最硬的底牌。
人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工
人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工越来越普遍，越来越广泛。曾经的主要就业领域，像纺织、电子、机械制造、建筑工程、基础设施、能源等领域已经在大规模应用。具体能否带来失业潮，我认为有但是不会大规模。中国越来越融入全球产业链并在主导某些环节，就业逐渐面向全球。另外国内就业环境不断完善，居民收入不断增加，可以从事的行业也越来越多！
AI时代创业难在哪前段时间跟朋友聊天，他是去年底辞职开始搞“一人公司”，用AI写
AI时代创业难在哪前段时间跟朋友聊天，他是去年底辞职开始搞“一人公司”，用AI写某书种草、做电商图、甚至自动回复客服。头两个月还挺兴奋，说“一个人顶一个团队”。结果三个月后，他发现最大的坑不是内容生产，是根本没流量。AI可以写一百篇文案，但平台推不推荐、用户买不买单，全靠自己对平台规则的理解和运营能力。他不会投流，不懂转化，最后连100个粉丝都没攒到，库存积压了一堆货，亏了几万块。其实AI能省的是时间，但省不了“做生意”本身。
AI时代创业难在哪很多人以为：AI会让创业变得前所未有地简单。确实，现在一
AI时代创业难在哪很多人以为：AI会让创业变得前所未有地简单。确实，现在一个人就能：写文案；做设计；剪视频；搭网站；写代码；做客服。过去需要10个人的小团队，现在可能1个人+AI就能完成。于是很多人开始相信：“终于可以低成本创业了。”但真正进入之后，很多人才发现：AI降低的，是“生产门槛”；却没有降低“竞争门槛”。因为当所有人都能快速生产内容时，最大的结果往往不是暴利，而是：同质化爆炸。你用AI一天生成100篇内容，别人也能。你用AI做海报、短视频、数字人，别人同样能。结果就是：供给突然无限增加，利润迅速被卷平。这也是为什么很多“一人公司”很快陷入焦虑：不是做不出来，而是：没人愿意付费。因为AI时代真正稀缺的，已经不是“生产能力”，而是：流量；品牌；信任；差异化；用户关系。以前难的是“做出来”；现在难的是：“为什么用户要选你”。AI正在让很多行业进入一种新阶段：创作成本无限下降，但注意力成本越来越高。所以AI时代最危险的误区就是：把“会用工具”误以为“拥有竞争力”。真正能活下来的，往往不是最会用AI的人，而是：最能建立独特价值的人。ai创造营
未来十年，最有"钱"景的五大职业:1、人工智能，未来十年的“万能引擎2、半
未来十年，最有"钱"景的五大职业:1、人工智能，未来十年的“万能引擎2、半导体/芯片：必须啃下来的“硬骨头3、生物医药与健康方面：永远的刚需4、银发经济（养老产业icon）：确定性最强的行业。5、新能源与碳中和icon：马上到来的“超级风口。储能工程师、光伏技术、新能源运维、碳管理师，年薪普遍15万—40万，持证者更吃香。30年河东，30年河西。全球智电汽车时代，核心的供应链有很大一部分由中国的科技企业来掌控。竞争加剧、新车迭出，中国的汽车也有自己的隐忧：电车独有的设计DNAicon还没有形成，大车堆电池蔚然成风。中国汽车不仅要做大，更要做强，可持续发展，这些都考验着中国汽车人的集体智慧！
目前这批美国回流的博士在中国生物医药、芯片、人工智能等核心领域的实际作用十分关键
目前这批美国回流的博士在中国生物医药、芯片、人工智能等核心领域的实际作用十分关键，直接落地到技术突破、产业升级和科研梯队建设上，具体落地成果很实在：生物医药（和此前拜耳盛赞的创新强相关）回流的海归博士多聚焦细胞基因治疗、靶向药、创新疫苗等前沿方向，不少人成为药企研发核心负责人/高校PI，牵头推进国产一类新药研发，填补国内靶点药、生物制剂的研发空白，还带动了本土研发团队和国际接轨，加速中国生物医药从“仿创结合”到“源头创新”的转变，也是中国能成为全球生物医药创新地的重要人才支撑。芯片/半导体以芯片设计、半导体材料、光刻技术等方向的回流博士为主，要么入职中芯国际、华为海思等头部企业担任核心研发岗，攻克芯片制程、封装测试中的技术卡点；要么创办科创企业，聚焦半导体细分赛道的国产替代，同时为国内培养了大批懂国际技术标准的青年工程师，缓解了高端芯片研发的人才缺口。人工智能/高端制造AI领域的回流博士多牵头国家级AI大模型、计算机视觉等专项研发，推动技术落地到智能制造、自动驾驶等产业；高端制造/航空航天领域的回流人才，更是直接参与到航空发动机、精密仪器等“卡脖子”领域的研发，补齐国内在核心技术、工艺上的短板。除此之外，这批博士还带着国际科研合作资源、先进的研发管理经验，不仅能让国内科研项目和国际前沿接轨，还能带动本土年轻科研人员的成长，快速搭建起国内高端科创的人才梯队，这也是比单一技术突破更长远的价值。而所谓的“回来有些事不好说”，主要集中在军工、涉密科研单位、国家级核心专项等领域，这类岗位会对海外任职背景、合作项目做更细致的审查，但这只是针对极少数核心涉密场景的风险防控，绝大多数产业端、高校端的高端研发岗位，对回流博士都是敞开大门、重点重用的，也是各地“引才计划”重点扶持的对象。
一年前，五角大楼有8万名人员使用人工智能。如今这一数字已达150万。美军
一年前，五角大楼有8万名人员使用人工智能。如今这一数字已达150万。美军最高技术官员刚刚披露了美国人工智能激增的规模，以及一项耗资11亿美元、计划到2027年采购20万架自杀式无人机的方案。150万用户听起来令人振奋，但关键在于他们究竟在用人工智能做什么。真正的核心在于人工智能如何与那20万架无人机相结合。ShieldAI公司正在将集群技术嵌入LUCAS系统，而乌克兰军队已在实战中利用人工智能控制无人机集群。真正重要的是人工智能正在压缩“杀伤链”。
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈的核心战场。不少本土成长的技术精英，抵挡不住海外优厚条件选择远赴他乡，而1985年出生的梁文锋，始终扎根国内，全程未出过国门，凭借本土教育培育成才，一路成长为世界顶尖人工智能领域领军者。他的经历，印证我国完全具备锻造世界级科技人才的能力；面对重金招揽毅然坚守故土，也彰显出赤诚厚重的家国情怀。 梁文锋生于广东普通家庭，年少勤学刻苦，夺得当地高考状元，考入浙江大学电子信息工程专业，在校完成本科与硕士学业，专攻信息通信、机器视觉方向。所有知识积淀、科研思维，全都依托国内高校体系打磨成型，求学期间便展露过人钻研天赋，早早立下深耕前沿科技的志向。 毕业后，梁文锋稳步开启事业征程。初期依托人工智能算法投身量化投资领域，以扎实技术实现亮眼突破，随后创立幻方科技，将智能技术落地实用场景，逐步积累雄厚资金与研发经验。积蓄实力后，他瞄准国家急需突破的通用人工智能领域，创办深度求索公司，带领纯本土团队攻坚AI大模型核心技术。 团队研发的智能模型性能跻身全球顶尖序列，可应用于智能识别、自动驾驶、无人机调度等多个领域。优异成果赢得国际广泛认可，《自然》杂志将其评为年度十大科学人物，《时代》周刊把他纳入全球影响力榜单，谷歌、OpenAI等国际头部企业，均高度肯定其技术价值，自研技术成功打破海外长期垄断，让中国AI稳稳站在世界第一梯队。 顶尖实力引来海外多方争抢，众多国际知名机构接连抛出诱人条件，都被梁文锋坚决回绝。AI巨头OpenAI、谷歌开出数千万美元年薪，许以首席科学家职位与高额股权，邀请他主导核心研发；斯坦福大学等海外名校，许诺终身教授身份，划拨巨额经费打造专属实验室；海外风投机构携百亿资金洽谈合作，意图吸纳人才技术。面对假借学术交流设下的出境陷阱，他也保持警惕，始终不为所动。 回望行业过往，人才流失的教训令人痛心。不少国内悉心培养的科研人才，学有所成后被海外挖走，参与构筑针对我国的技术壁垒，不仅耗费国家大量教育资源，还让我国关键领域发展陷入被动。亲眼目睹这些遗憾局面，梁文锋内心有着清晰的认知与坚守。 国家培育一名顶尖科技人才来之不易，大国科技崛起，迫切需要愿意扎根本土、扛起重任的中坚力量。他深知，个人远赴海外便能收获富贵名利，可祖国人工智能产业发展，将会失去一份关键助力。这份沉甸甸的责任，让他在诱惑面前始终初心笃定。 金钱物质人人向往，优厚待遇极具吸引力，不少从业者都会为薪资待遇改变发展选择。梁文锋坦然知晓高薪生活的诱惑力，却始终坚守本心。他洞悉海外科技领域暗藏的风险，拒绝安逸优越的外部条件，甘愿留在国内直面研发创业的重重考验。 国内科研起步条件有限，技术攻关充满未知风险，但他从未动摇信念。在他心中，个人科研理想始终与国家科技命运紧密相连，比起个人名利得失，他更一心想要攻克技术难关，推动国产智能技术自主自强，摆脱外部技术掣肘。 从本土学子成长为国际科技先锋，面对各方挖角始终初心不改。梁文锋以自身经历，证明本土教育能够培育顶尖人才，也树立起心系家国、矢志报国的榜样。这般坚守初心、为国钻研的优秀人才，是国家发展的宝贵财富，也将激励更多青年深耕故土、钻研科技，共同筑牢华夏科技发展根基。本文无不良引导，资料来自媒体网络，如老师认为不妥，请停审不发。
《ConvexOptimizationforAlignmenta
《ConvexOptimizationforAlignmentandPreferenceLearningonaSingleGPU》MFeng,MPilanci[StanfordUniversity](2026)在偏好对齐领域，DPO虽比RLHF简单，却仍吃显存、依赖参考模型和调参。根因是把排序学习塞进非凸训练，稳定性靠经验配方维持。本文的核心洞见是：把偏好对齐重新看作凸分类问题。由此，在冻结LLM特征上训练凸神经网络头，用ADMM求解，去掉参考模型。这项工作留下的遗产是把单卡对齐变成可收敛的优化流程。它打开的新门是低资源、本地化偏好微调；尚未跨过的门槛是冻结底座难学深层语义偏移。arxiv.org/abs/2605.23244机器学习人工智能论文AI创造营
人工智能（AI）正进入印度上市新潮公司的日常运营功能，最新的财报披露显示，Nyk
人工智能（AI）正进入印度上市新潮公司的日常运营功能，最新的财报披露显示，Nykaa、Lenskart、Delhivery和Meesho已将其应用于应用功能和产品路线图之外的领域。公司利用AI实现个性上市新潮公司使用AI调优日常运营引擎
矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓
矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓抢饭碗的。矿难的新闻看得人心里特别难受，也让很多人忍不住想问一句：现在的机器人、人工智能，到底在发展什么？网友表示：我们反对的是：科技不救人，反而卷普通人；不替人挡危险，只会抢人饭碗。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。对此，你怎么看？
布局未来科技领域五大高确定性赛道:一、人工智能：1. 工业富联：AI服务器核心代
布局未来科技领域五大高确定性赛道:一、人工智能：1.工业富联：AI服务器核心代工龙头，头部大厂深度合作，业务订单充沛。2.海光信息：国产算力芯片标杆，适配人工智能训练运算场景。3.中际旭创：高速光模块行业龙头，算力网络建设核心受益标的。二、新能源储能：1.宁德时代：全球储能电池龙头，储能装机规模行业领先，新型电池技术成熟2.阳光电源：储能系统集成龙头，逆变器配套完善，海内外储能项目拓展强劲。3.派能科技：户用储能头部企业，海外分布式储能市场份额稳居前列。三、半导体国产化：1.中芯国际：国内晶圆制造龙头，先进制程稳步推进，保障本土芯片产能供给。2.北方华创：半导体设备龙头，多类核心设备实现国产替代突破。3.长电科技：国内芯片封测龙头，先进封装技术行业领先。四、低空经济：1.中直股份：民用直升机主力企业，布局低空飞行器相关业务。2.中信海直：通用航空运营龙头，深耕低空飞行服务领域。3.中无人机：工业、军用无人机龙头，契合低空应用发展趋势。五、生物科技：1.恒瑞医药：本土创新药龙头，新药研发管线储备丰厚。2.药明康德：医药研发服务龙头，承接海内外医药研发订单。3.百济神州：国际化创新药企，多款自研新药实现市场落地。A股
小鹏顺利通过全球权威安全认证机构ULSolutionsAI安全（ISO
小鹏顺利通过全球权威安全认证机构ULSolutionsAI安全（ISO8800）认证，成为国内极少数通过该权威认证的车企之一。智能汽车所面临的安全问题也全面升维，AI模型的不确定性、数据治理的复杂性等新型安全风险逐渐浮出水面，它已经超越了功能安全（ISO26262）¹与预期功能安全（ISO21448）所能覆盖的范畴。AI安全（ISO8800）认证正是在此背景下诞生，它是全球首个针对道路车辆AI系统的专项安全标准，覆盖从AI设计、数据治理、模型训练、测试验证到最终的量产运维等全生命周期AI安全管控，能够有效规避车载AI泛化不足、模型漂移、极端场景失效等潜在风险。经过国际权威认证机构ULSolutions的全面审核，小鹏集团的AI安全流程完全满足ISO8800国际标准的要求，展现出卓越的安全管控能力。PS.以上来自新闻，哈哈哈小鹏汽车
被豆包忽悠花了5万元创业近期一则“被豆包忽悠花5万元创业血本无归”的案例引发热议
被豆包忽悠花了5万元创业近期一则“被豆包忽悠花5万元创业血本无归”的案例引发热议，背后既暴露了用户对AI的过度信任，也揭示了当前AI工具的局限性。事件核心经过一名打工者省吃俭用攒下5万元积蓄后，深夜咨询AI助手“豆包”关于AI领域的创业机会。豆包推荐其搭建“AI中转站”，宣称这是“普通人可操作的蓝海领域”，并以特朗普等名人案例佐证前景。当事人连夜与豆包敲定方案，次日投入1万元购买豆包推荐的高价服务器，又斥资4万元购买近500个Pro账号。结果创业首日，抖音宣传账号遭全平台封禁，5万元积蓄瞬间蒸发。贪婪之心更害人
AI技术本身无错，错的是我们放弃了自己的思考。想要打破幻境，还得靠我们自己。被豆
AI技术本身无错，错的是我们放弃了自己的思考。想要打破幻境，还得靠我们自己。被豆包忽悠花了5万元创业
这次外媒终于承认，中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步。英国、日本、澳大
这次外媒终于承认，中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步。英国、日本、澳大利亚媒体纷纷对中国科技的进步进行报道，并对中国从传统的低端制造转型高科技制造表示难以置信，其中还充满了酸酸的味道。英媒直接夸赞中国已经成为了科技强国。而法媒一针见血指出中国人工智能的表现，确实非常优秀了。中国移动的表现值得夸赞，14项成果获奖数量位居央企第一，以1.8万项专利领跑全球运营商，86%为高价值专利，斩获36项中国专利奖。实力确实很强了，而且还以用户需求为先！5月7-9日移动云大会，大会“算力新动能行动计划”的启动环节中，中国移动正式发布AIDC跃升、算力互联等成果，构筑了AI原生时代的核心Token发生器，为人工智能产业高质量发展筑牢底座。移动版智能体框架MobileClaw，AI应用的生产力引擎。MoMA解决了用什么模型的问题，MobileClaw则解决了怎么用模型的问题。MobileClaw内置超过150个行业Skills，覆盖政务、工业、医疗、教育等核心领域，即开即用。企业不需要从零开始开发智能体，只需要根据自己的需求，调用相应的技能模块，就能快速搭建起自己的智能应用。在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。
京东给未面世AI产品众筹3000万京东这次是真的把格局打开了，直接掏出3000
京东给未面世AI产品众筹3000万京东这次是真的把格局打开了，直接掏出3000万真金白银搞AI众筹，这波操作简直是科技圈的深水炸弹。以前那些活在PPT里的黑科技，这次终于有大金主砸钱助推它们从研发走向量产了。看了下首批曝光的新品，简直是数码爱好者的天堂。像什么能实时翻译的智能眼镜、桌面级3D打印机，还有把打工人解放出来的AI办公助手。这些还没面世的脑洞好物，以往全靠创业者自己熬，现在有了这笔千万级资金的扶持，加上落地北京亦庄的配套资源包，等于直接给这些未来爆款按下了加速键。最绝的是，这次普通人也能深度参与。我们在网上的每一票，可能都在决定哪款AI产品能率先改变未来的生活。这种提前锁定未来科技的参与感，数码控和AI玩家真的可以无脑冲了，直接蹲死这个项目！
