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SpaceX这家九死一生的公司，马斯克刚创业的时候，他自己都说这家公司成功的概率不到10%。前三次发射火箭全部失败。如今全世界现在都在为移民火星的梦想买单。出手就是2万亿美元的市值。放眼全球这么大规模还100倍市销率的公司也是极为罕见。

周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业

接触过很多同城创业的小伙伴，十个做定制同城小程序的，有大半都遭遇了项目烂尾。一位创业者跟我诉苦，当初雄心勃勃，投入5万定制同城生活小程序，开发工期长达半年。开发中途不断追加需求，费用持续上涨，后期资金链断裂，前期几万投入全部打了水漂。就算勉强上线，商家入驻、团购核销、本地分类也全是漏洞，根本无法正常运营。同城创业本身试错成本就高，千万不要盲目重金定制。现成的同城生活模板，低成本、3天即可上线，商家入驻、团购优惠、便民信息、本地营销、私域拓客功能全部成熟。一次性投入，没有中途加价、没有漫长工期，大大降低创业风险。普通人也能轻松搭建本地生活平台，慢慢积累流量和商户，稳步运营远比豪赌定制更靠谱。

现在是创业的最佳时机。AI进步已经推动多个领域同时进入“黄金时代”。AI确实会减少现有岗位所需的人员数量，同时也会创造更多机会，并显著提高生产力。如果AI让发明变得更便宜、更快、更容易，就业最终反而会上升，因为即使所需人数减少到原来的十分之一，AI创造的机会也会超过十倍。

自媒体创业之教你起标题

没有技术壁垒，就只能卷价格和人情了。这都是耗时间的体力活。投资人创业专精特新

今日具身最近一段时间，无论是创业圈还是资本市场，都在铆足劲往具身智能方向冲。机器人会不会成为下一个支柱产业？大概率会，我毫不怀疑这个赛道的长期价值和想象空间。但作为经历过中国智能手机和新能源汽车两轮大战的人，再回头看看如今AI产业链的表现，我越来越觉得：机器人行业未必是谁跑出来、谁会被淘汰这么简单。很可能是竞争越激烈，整机厂利润越薄，而真正赚到钱的是那些掌握核心零部件、核心软件和底层能力的供应链企业。讲故事的时候，人人都想成为苹果和特斯拉。但从商业成功率和投资回报率来看，如果手里真有点硬东西，做机器人时代的「英伟达」、「博世」或「宁德时代」，未必不是更好的生意。有理由怀疑不少机器人创业公司并没有什么颠覆性的黑科技。很团队可能有过具身智能、自动驾驶相关经历，拿着一套看起来合理的PPT，融到钱就开始下场了。不过创业本来就是这样，谁能笑到最后现在没人知道。阿里最初只是想做个网上黄页，腾讯也曾认真考虑过卖掉自己。伟大的公司，都是在不断试错、不断转向中长出来的，机器人行业也一样，先跑起来再说。至于最后跑出来的是机器人版苹果，还是机器人版的英伟达，甚至是一个今天谁都没想到的新物种。加油干吧，干着干着，说不定就干出个——全网最低利率，机器人也可以帮忙背债当失信人了！

AI硬件PCB2板：金安国纪、华正新材1板：康达新材、圣泉集团、中化国际、华塑控股、山东玻纤、贤丰控股、诺德股份、雅葆轩、宏昌电子、同宇新材、东材科技、中国巨石、泰坦股份、生益科技、光华科技、宏和科技、中材科技、亨通股份、银禧科技、天津普林、民士达、江南新材电容1板：双星新材、大东南、风华高科、博迁新材、时代新材、利和兴、江海股份、双欣材料、盈方微、顺络电子、洁美科技光通信3板：泰和新材1板：大唐电信、天洋新材、新安股份、亨通光电、长飞光纤、长江通信、天通股份、金字火腿、石英股份其他AI硬件1板：瑞玛精密、伟隆股份、真视通、杰华特、奥海科技、晶丰明源、锐明技术、新雷能、华丰股份、冰轮环境、宏微科技、英维克、金盾股份昨日美股迎来修复，有心复盘的家人们，看到竞价阶段PCB顶出双一字引流，其实就能明白今日科技回流的核心方向了。早盘竞价亨通光电、中天科技的信号不要太明显。光走到这里，跟指数基本就绑定在一起了，有指数就有光。光周期内的pcb、mlcc、算力、液冷、电子布，这些都是光周期内的伴生。未来光怎么走，还要看指数怎么走；其他ai硬件怎么走，还要看光怎么走。这是大包小的关系。半导体硅片1板：TCL中环、西安奕材、立昂微、中晶科技、欧晶科技、沪硅产业、合盛硅业其他半导体2板：亚翔集成1板：沃顿科技、圣晖集成、大众交通、西陇科学、和远气体、三祥新材、华亚智能、晶升股份、富创精密、新莱应材、正帆科技、新洁能、先导基电当前板块进入筑底阶段，整体走势对外围消息面反应较为敏感。英特尔股价已收复周一的大阴线，但半导体板块长期跟随AI硬件联动，多次沦为陪跑板块。每当AI硬件题材出现分歧，板块也无法主动走强。若要开启二波主升行情，半导体必须走出明显的独立走势，现阶段不建议参与接力。半导体的趋势跟光也差不多，在光的周期里，半导体也只是其中一个科技的细分轮动，暂时当成光周期的一个科技细分，或者补涨都可以。机器人2板：埃斯顿1板：晋拓股份、长华集团、顺威股份、中化装备、宁波华翔场内短线情绪有所收敛，首板涨停的数量持续减少。目前板块高标锁定中重科技，目前走到4连板，这一连板高度与物理AI板块持平。综合高度表现与资金动向来看，该板块并不具备走出独立主线行情的潜力，定位偏向补涨轮动，仅能在科技主线集体退潮、资金寻求分流避险时阶段性异动，整体行情持续性偏弱。微信AI1板：实益达、世纪恒通、群兴玩具、泛微网络6月9日，微信开放平台推出微信AI生态接入能力，开发者可在小程序管理后台-AI能力主动授权接入微信AI。发酵一般，先看一日游，跳过。电力1板：大连热电、深南电A、豫能控股、华电辽能大有能源2板开始，电力板块还是逐步走下坡路，避险的外切，此前市场普遍盯上郑州煤电的电力属性，反观大有能源不具备电力业务，也正因如此，它彻底和电力板块切割，走出独立走势。竞价阶段盘面信号明显：科技开启修复、大有能源跌停，避险情绪快速降温。电力板块顺势跟随算力迎来反弹，但本轮修复高度存在不确定性，核心要看指数回踩的快慢。目前电力周期临近结束，风险逐步抬升，以观望为主，不盲目出手。物理AI3板：天娱数科2板：汉王科技、格灵深瞳无首板发酵，高度被达实智能4板压制中，看看就好，天娱数科什么股性懂得都懂。房地产1板：深深房A、阳光股份维护香江热度用，跳过小总：当前市场处于指数筑底期，光先动，这波光可以做，等这波光做完，又会进入无序轮动，先把这个启动期做好。短线情绪整体分化降温，板块高度相互牵制，做多节奏反复摇摆。今日主线回归大科技，PCB、光通信、半导体轮番发力带动指数走高，同时分流物理AI、机器人的资金。电力、地产、微信AI等方向表现乏力，仅为短期轮动，持续性不足。半导体仍未摆脱AI硬件联动属性，暂难开启二波行情。市场风险偏好偏谨慎，题材冲高后兑现节奏较快。重点观察PCB高标金安国纪、华正新材，光通信泰和新材及半导体亚翔集成等核心标的。高位接力谨慎，整体以观望为主，踏准轮动节奏再择机参与。市场有一些加分项，金字辈，大字辈，市场最近比较青睐。

企业家精神每年NBER夏季的专题研讨会都有很多高质量文章，今年的创业和创新专题尤其如此。看到这里的好几篇文章都非常有意思。这一篇和最近火热起来的一人公司（OPC）有关，也和大公司裁员有关。“生成式AI如何改变创业”？《PromptedtoStart:HowGenerativeAIisTransformingEntrepreneurship》探讨了生成式人工智能（GenAI）对创业活动、初创企业特征以及劳动力市场需求的早期影响。以下为AI提炼：1.主要内容：文章研究了GenAI的公开和普及（以2022年底ChatGPT发布为标志）如何改变新企业的创建和初创公司的内部组织结构(pp.2-3)。以往研究多关注GenAI导致成熟企业削减职位或提高个人生产力，而本文则从创业进入（ExtensiveMarginofEntry）这一全新视角出发，探讨了GenAI是如何降低创业门槛、促进“精益创业”、改变创始人技能画像，并最终通过新企业诞生来创造净就业增长的(pp.4,28)。2.研究方法与数据来源📊数据来源（多源异构数据库联动）创业意向与宏观企业创建数据：使用美国人口普查局的商业形成统计（BFS），通过雇员申请（EIN）的实时追踪捕获创业意向(pp.6-7)。细分行业及地理位置数据：使用InfoGroup（现名DataAxle）数据库，获取四位NAICS编码级别的高精度企业注册、初始规模和地理位置信息(pp.7-8)。初创公司及创始人微观特征：将Crunchbase的初创企业记录与LinkedIn（通过RevelioLabs）的员工/创始人简历数据进行匹配，构建了独特的“雇主-雇员匹配数据库”(pp.8-9)。行业就业与薪资整体效应：结合美国人口普查局的季度劳动力指标（QWI），重点对比0-1岁新企业与老企业的就业及薪资差异(p.8)。🔬研究方法（双重差分法+创新风险暴露指标）GenAI暴露率衡量（AEI创新指标）：文章摒弃了传统的“专利文本相似度”或“专家主观评估”方法，创新性地采用了Anthropic经济指数（AEI）(p.10)。该指数通过分析Claude.ai真实用户数百万次对话中特定任务的查询占比，构建了前瞻性的任务级、职业级和行业级GenAI暴露率(pp.10-11)。实证模型：采用双重差分法（Difference-in-Differences,DiD），以2022年底GenAI工具的大规模公测为分界点（Post），比较高GenAI暴露率行业与低暴露率行业在冲击前后的创业表现差异(pp.3,15)。LLM辅助分类管线：利用Perplexity和Tavily等深度研究API，通过抓取网页和公开信息，将初创企业精确分类为“AI原生型（AI-native）”和“AI赋能型（AI-enabled）”(pp.20-21)。3.主要结论，揭示了GenAI时代创业的全新生态：🔥激发高暴露行业创业潮，共存双重机制：在ChatGPT发布后，高GenAI暴露行业的初创企业数量显著增加了20%(pp.3,18)。这种增长不仅体现在利用AI优化内部流程以降低成本的“AI赋能型”企业中，更体现在大量提供全新AI数字化产品或服务的“AI原生型”企业中(pp.3,19)。📍创业版图地理去中心化（GeographicDispersion）：GenAI相关的创业浪潮正在向传统创新中心（如硅谷、硅巷等VC枢纽）以外的区域扩散(pp.4,24)。在缺乏成熟风险投资、本地行业特长劳动力薄弱的地区，新企业成立的增长幅度更大(pp.4,24)。这表明GenAI充当了“按需专家”，削弱了创业对空间集聚和本地成熟VC网络的依赖(pp.22,24)。📉初创企业显现“精益化”与“微型化”特征：单个初创公司在成立初期的员工规模明显变小（高暴露行业初创公司员工数平均减少近25%），且公司内部的职业种类更加集中，展现出“精益创业”特征(pp.24,27)。AI工具替代了大量行政、营销等外围辅助性岗位，使得创始团队能以极低人力维持核心运转(pp.3,31)。💼抵消大厂裁员潮，拉动社会净就业与薪资：虽然单个企业规模变小，但由于新开办的公司基数大幅增加，高暴露行业中初创企业（0-1岁）的总就业人数增长了7.4%，平均薪资增长了约5%(pp.4,28)。最关键的是，大型成熟企业正在裁减软件开发等GenAI高暴露职位，而初创企业则在大举吸纳并雇佣这些高AI暴露岗位的员工，初创公司成为了消化技术转型失业者的关键“安全网”(pp.4,31)。👤创始人技能画像从“PPT/找钱型”向“硬技术型”转变：高暴露行业的创始人越来越多地来自高AI暴露的背景(p.33)。他们在职场社交平台（LinkedIn）上的自我描述中，AI/ML开发和软件工程等“硬核技术技能”大幅增加，而资金募集（CapitalRaising）、交易撮合、管理和物流等“软性或协调型技能”则明显下降(pp.33-34)。四、政策启示（Conclusion延伸）：文章最后指出，由于GenAI极大降低了资金和团队门槛，政策制定者如果希望利用AI促进经济增长，其核心重心应从传统的风险投资扶持，转向改善数字基础设施、减少小企业合规成本与法律不确定性，并为因大企业引入AI而转型的毕业生提供“leanstartup（精益创业）”的孵化沙盒与再培训(p.40)。

一人公司全场景AI工具全景梳理这份速查清单覆盖单人创业全业务环节，从内容创作、设计开发到自动化运营，每个赛道都配备成熟AI工具，适配小团队零冗余人力的作业模式。一、大语言/文本底座承担思考、问答、长文梳理核心能力头部工具包含ChatGPT-4o、Claude1.5、Gemini1.5，兼顾超长上下文与多模态理解；DeepSeek-V3、Mistral7B适合私有化部署、低成本推理场景。二、图像生成支撑海报、插画、素材、UI配图制作MidjourneyV6、DALL·E3主打高质量艺术图像；StableDiffusion3、Ideogram可控性更强，适合自定义模型微调；AdobeFirefly3适配商用版权场景，PixPix侧重图像修复、扩图二次加工。三、视频创作短视频、宣传片、数字人影片全流程生产RunwayGen-3、PikaLabs10是主流AI生成视频工具；HeyGen专注数字人虚拟形象拍摄；Lumen5自动把文案转剪辑成片，Synthesia主打多语种数字人播报。四、音频与音乐配乐、配音、播客降噪增强一体化SunoAI包揽原创词曲生成，Udio做精细化音乐编排；Murf提供多口音真人质感配音；AdobePodcast负责音频降噪、人声优化、播客后期处理。五、对话机器人专属智能客服、搜索增强问答、私人助手Groq依靠极速推理速度实现低延迟对话；Poe聚合多模型一键切换；Perplexity主打联网检索增强问答；PiAI偏向陪伴式个性化私人助手。六、营销与广告文案、投放素材、社媒投放全链路营销工具AdCreative.ai自动生成广告创意素材；Jasper、HoppyCopy专攻营销带货文案；Predis.ai覆盖全平台社媒内容策划与发布。七、演示与幻灯片快速生成业务PPT、方案演示页Tome、Gammaapp打造动态可视化演示文稿；Beautiful.ai、SlidesGPT依托AI一键排版、填充内容，省去版式调试时间。八、设计与界面UI、平面、原型、品牌视觉设计Canva海量模板快速出宣传物料；FigmaAI嵌入设计工作台做组件、图标生成；Designs.ai、Uizard分别适配品牌VI、移动端原型草图转界面。九、社交媒体短视频剪辑、社媒运营、LinkedIn精细化运营OpusClip长视频切片成病毒式短片段；CapCutAI自带剪辑字幕、特效AI能力；Taplio专门针对LinkedIn职场内容运营；Predis.ai多平台统一排期发文。十、学术研究文献研读、论文辅助、数据调研Elicit、Scite解析论文文献、引用溯源；Consensus做科研结论汇总；Litmaps梳理文献引用脉络、绘制研究图谱。十一、文案写作软文、带货稿、专栏、宣传文案量产Copy.ai、Writesonic、Rytr覆盖全品类商业文案；KoalaWriter适配SEO优化博文、资讯稿件。十二、效率提升笔记、任务管理、工作流提速NotionAI嵌入知识库做文档智能编辑；Taskade协作任务规划；Motion、TrevorAI优化日程、自动化工作提醒。十三、代码/开发工具单人全栈开发、脚本、项目搭建GitHubCopilotX主流IDE代码补全调试；Cody、Tabnine轻量化代码助手；ReplitAI在线云端开发环境，无需本地配置环境。十四、数据分析表格、指标、业务数据挖掘可视化JuliusAI、Akkio无代码数据建模分析；Polymer、PandasAI依托表格数据自动生成洞察、图表。十五、3D/VR三维模型、虚拟空间、产品建模LumaAI实景转3D；Spline交互式3D网页素材；MasterpieceStudio、Kaedim图片快速生成三维资产。十六、无代码自动化搭建小程序、表单、业务系统、应用流程Bubble搭建网页应用；SoftrAI快速制作内部管理门户；DoraAI、Flutterflow可视化拖拽生成移动端App，完全不用手写代码。落地适配思路一人公司可以按需组合工具链：比如用Claude写方案文案+Midjourney做封面+CapCut剪宣传短视频+Bubble搭接单后台，全程无需美工、开发、运营额外人力，一套AI闭环完成从策划到交付。企业级AI架构AI底层架构AI系统架构AI全栈开发ai生态架构ai架构图NPU架构

最近一个说法：好几位硅谷创业公司的CTO，跑去Anthropic做研究员。我核对了一下，是真的，而且数据比传言更狠。2025年中到2026年初，至少六位十亿美金级公司的CTO，放弃管理岗，以个人贡献者（IC）研究员的身份进了Anthropic——Workday、Instagram、Box、You.com、Super.com、Adept的CTO都在名单上，外加OpenAI联创Karpathy今年加盟。配套的两个数字（来自SignalFire《2025StateofTechTalentReport》）：2021–2023年初入职的员工，两年留存率Anthropic80%、前沿实验室最高（OpenAI67%、Meta64%）；工程师从OpenAI跳去Anthropic的概率，是反方向的8倍，从DeepMind则接近11倍。而当Meta开九位数签字费来挖人，Dario直接拒绝跟价当一个手握期权、职级、管理权的CTO，主动降级去做一线研究员，他是在用脚投票一个判断，在这个阶段，离前沿模型最近的位置，比组织里的权力更值钱。真正稀缺的不是算力，也不是title，是能站在能力曲线最陡那一段的人和位置。谁持续吸得住这种人，谁就握着下一轮的复利。

下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Oracle……甚至ChatGPT。第一，YC里的AI公司占比越来越高。红色代表AI，灰色代表其他。从2015到2020，AI只是很小一部分。但从2021之后，红色明显变多。到2024、2025，很多批次里AI已经变成主流。这说明AI创业不是小趋势，而是YC这类早期创业生态里的主线。第二，AI创业不是重新造一个“万能软件”，而是拆场景。过去Google、Excel、Email、Oracle这些软件，本质上都是大而全的平台。但用户真实需要的不是“打开Excel”，而是：分析销售数据；生成经营报表AI创业的机会，不是做一个新的大入口，而是先拆一个高频、高痛、高价值的任务。

AI应用爆发的超级大周期将会长达20年，当AI大牛市从算力层转向应用层，这才是整个AI时代产业真正的大红利与大价值所在。重点关注四个最具爆发潜力价值的领域：一个AI模型应用…🌹一个AI智能硬件…🌹一个人形机器人…🌹一个自动驾驶…🌹

追觅科技创始人俞浩放话“五年内成世界首富”，这是要正面挑战马斯克啊！俞浩的创业经历堪称传奇。他17岁在清华就有创业想法，创办“天空工场”搞无人机研发，还参与C919试验项目，积累了技术和人才。2015年，他带着团队用10万启动资金，死磕高速数字马达，打破国际巨头技术壁垒。技术牛人，看齐马斯科，叙事宏大。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

从今天开始拥抱AI，好好学习一下各种agent怎么用，拿来优化下流程，开始准备第二次创业了

这些年，我一直相信少吹牛，多做事，就是自己创业，也没有大张旗鼓的吹过，我要是用团队操作来吹牛，早就可以吹成媒体人创业的典范，产业研究的大师了，我因为这些大师见得多了，知道他们中水货很多，从不包装自己。我看有网友评论很有道理，我长得矮小，为人又温和，一个地方，我都是悄悄地站在边上，见什么人，都当自己的朋友，平等相待，结果这样就让人看轻了，竟然还有人觉得我对通信的理解不如华为开除16级B的杨学志，我要不站出来说，还被当了真。我在通信业做媒体出身，讲课从来不讲媒体，我讲的内容是产业技术趋势、新技术、产业机会、电信运营商的转型、产业能力重构，不但是在中国讲，还去韩国、欧洲讲，疫情前受邀去日本讲，结果正好赶上疫情，取消了。讲课这是硬功夫，面对的都是专业人士，我碰过不止一次，一个系列课，讲得不行，要找我去救场。为什么会这样，因为我对信息产业深刻理解，有开阔的思维，要说挣钱，我创业的启动资金，都是讲课挣来的。这不是吹出来的，那是硬实力，为什么会请我去讲？因为讲得好，听了我课的人，还想请我去讲。我列列讲过课的地方，这还不是全部：广东省通信管理局、重庆通信管理局、海南省通信管理局、天津市通信管理局、江苏省通信管理局、陕西省通信管理局、安徽省通信管理局、中国电信北京研究院、中国电信广州研究院、山东电信、韩国软件振兴院、韩国信息部政策研究所、中国移动计划建设部、中国移动研究院、中国移动设计院、北京移动、广东移动、浙江移动、内蒙移动、海南移动、江西移动、安徽移动、四川移动、福建移动、辽宁移动、河南移动、山东移动、山西移动、惠州移动、深圳移动、梅州移动、河源移动、金华移动、驻马店移动、郑州移动、周口移动、黑龙江移动、厦门移动、攀枝花移动、遂宁移动、达州移动、郑州移动、重庆移动、昭通移动、中国电信学院、上海电信、安徽电信、江苏电信、浙江电信、无锡电信、福建电信、陕西电信、四川电信、中国联通设计院、广东联通、深圳联通、辽宁联通、山东联通、吉林联通、浙江联通、中国铁通、中国计算机协会、清华大学、北京邮电大学、中国人民大学、厦门大学、西安电子科技大学、中国传媒大学、中国海洋大学、中央人民广播电台、花旗银行、华为公司、中兴公司、飞思卡尔、摩托罗拉、合肥市工商银行、中信银行、招商银行、民生银行深圳市分行、天下女人论坛、中国外交学会、中国青年企业联合会、全国妇联、新乡市政府、合肥蜀山区政府、南昌县政府、长桓市政府、防城港市政府、濮阳市政府、内蒙古宣传部、广州市政府、鹤壁市政府、新乡市政府、安阳市政府、国信证券、保定市政府、三门峡市政府、青海省政府、苏州相城区政府、昭通市政府、重庆市政府、中国土建集团、安徽世界制造大会、无锡互联网大会、常德市宣传部、北非论坛、大众汽车、诚品书店、BOSS商学院、格局商学院等。

合伙人筹备篇收官合伙人筹备篇收官总结合伙人沉浸式体验前期创业筹备，收官收获满满，观众与选手一同期待正片上线。

AI不能直接赚钱，人才是商业核心很多创业者陷入误区：靠AI就能躺赚、搭个AI项目轻松变现，实则商业底层逻辑从未改变。商业本质是人与人价值互换，核心是责任兜底。AI无法为结果担责：就像网传拿野生蘑菇问询AI能否食用，AI误判致人误食中毒，它只用一句认错无法承担医疗、人身损失，没法落地真实交易。AI真正的定位是效率工具：降人力、省财会法务等开支、提速落地项目，但不能自主创造商业价值。那些靠着AI盈利的人，去掉AI，凭借自身资源、判断力、执行力大概率照样成事，AI只是加速了成功进程。最终订单盈亏、项目成败，所有风险与收益永远由人买单。商业里，主导赚钱的永远是人，AI只是辅助buff。

DeepSeek融资500亿！中国AI创业进入"百亿时代"500亿人民币。DeepSeek首轮融资，投后估值4000亿。这是什么概念？中国互联网20年，还没见过首轮融资就破500亿的公司。腾讯进来了，宁德时代也进来了。老谭看了两天新闻，最深的感受不是"DeepSeek牛逼"，而是——信号。当产业资本和互联网巨头同时押注一家AI公司，说明AI已经不再是"技术赛道"，而是"基础设施赛道"。就像当年的电力、互联网、云计算一样。那普通人怎么办？大模型研发，那是梁文锋们的事。但AI应用、AI工具、AI电商，是每一个创业者都能做的事。老谭在皖苏汇AI轻创汇一直在讲一个逻辑：AI时代的创业，不是"造发动机"，是"造汽车"。发动机有人造了，你把车造好、把乘客服务好，一样能赚大钱。这个逻辑，你认同吗？

罗永浩的真还传又更新了，现如今已经累计还债快10个亿了。当初锤子创业翻车，原本6亿欠款，加上官司赔付、滞纳金，总债务直接涨到13亿。没钱跑路、不耍无赖，放下身段转行直播带货。靠着交个朋友直播税后收入五个多亿，再加变卖公司专利、团队转让回款，一笔一笔实打实还钱。从风光创业者到埋头还债，几年日夜奔波扛巨额负债。剩下尾款还在稳步偿还，欠债主动兜底，凭一己之力兑现承诺，担当属实不错，赚钱的能力也超级厉害。动不动多少亿，跟普通人几百似的。

AI写歌月入十几万！普通人的“音乐梦”，正被技术彻底改写“一张图片，40秒，就能生成一首歌。”这不是科幻电影，而是正在发生的现实。近日，“男子AI写歌月收入十几万”的话题冲上热搜，引发了全网关于技术与创作的热议。曾经需要专业乐器、录音棚和音乐功底的专业壁垒，在AI面前轰然倒塌。普通人“写歌赚钱”的梦想，似乎从未像今天这样触手可及。**从程序员到月入六位数：一个人就是一支团队**最典型的案例，莫过于歌曲《七天爱人》的创作者Yapie。他并非职业音乐人，而是一名程序员。他用DeepSeek辅助创作，前后仅花费2小时，便完成了这首AI含量极高的歌曲。结果令人瞠目。歌曲上线后，在网易云音乐的播放量迅速突破200万。最终，这首歌以5万元的价格卖出版权，他还保留了30%的后续收入分成。凭借这一模式，Yapie在短短9个月内，个人收入已超过20万元，并成立了一家“一人公司”。另一位深耕AI领域的博主杨平，同样印证了这股浪潮的汹涌。他不仅是内容的创作者，更是技术的布道者。通过分享AI写歌教程，他全网视频播放量已达数亿次。他直言，如今的AI技术几乎能以假乱真，“完全无法区分是AI唱的还是真人唱的”。在他看来，创作一首歌的门槛极低：掌握一套精准的提示词模板，指定曲风、主题和氛围，AI就能在几十秒内生成一首完整作品。**低门槛背后的“版权暗礁”**当技术让创作变得廉价，版权归属就成了最棘手的问题。一方面是平台方的“商业化默许”。目前，主流的AI音乐平台正在探索新的商业闭环。例如，在Mureka等平台上，用户即便不精通乐理，也能通过“AgentStudio”等AI智能体一站式完成写歌。部分平台向付费订阅用户承诺，生成的音乐可用于商业用途，甚至提供版权证书，这被用户称为“买了张安全感”。然而，法律层面的界定远比平台的承诺复杂。北京市隆安（广州）律师事务所律师张爱武指出，AI生成内容是否能被认定为著作权法意义上的“作品”，关键在于使用者在创作过程中**是否投入了独创性智力劳动**。如果仅仅是输入简单提示词让AI随机生成，该内容大概率不受著作权法保护。这意味着，任何人都可以拿去用，你的“原创”可能瞬间变成“公共素材”。只有对AI生成内容进行了多次调整、个性化修改、深度加工，体现了使用者独特的表达，著作权才归属于使用者。此外，侵权风险如影随形。AI的数据库庞大且杂，生成的旋律很可能在无意中与某首已存在的歌曲“撞车”，构成对他人著作权的侵害。**“一人公司”的时代与行业的未来**面对AI音乐的狂飙，有人欢呼“创作平权”，有人担忧“劣币驱逐良币”。但不可否认的是，一个属于OPC（一人公司）的创业时代正在到来。在青岛，像“谱乐AI”这样的平台已累计生成超300万首歌曲，帮助大量独立创作者实现了“当天接单、当天出歌”的高效商业闭环。一个没有乐器、不懂五线谱的人，只要有好想法，就能通过AI在几分钟内生成多个商业Demo（样本），直接对接短视频BGM、品牌歌曲等商单。然而，正如业内人士所言：**“不要只盯着‘做歌’本身，更要关注怎么传播、怎么被听见。”**AI音乐行业尚处于非常早期的阶段。对于想要入局的普通人来说，现在是最好的时代，也是最具挑战的时代。降低技术门槛的同时，如何建立个人风格、如何规避法律风险、如何在AI泛滥的作品中脱颖而出，是每一个“AI音乐人”必须面对的课题。**男子AI写歌月收入十几万AI音乐一人公司版权时代**ai挣了一个亿ai音乐收益AI创作者经济AI原创歌手ai音乐教程ai做演唱作品ai造歌

创业想法：在笔记本电脑上安装SIM卡插槽，这样你就再也不用依赖Wi-Fi了。最近频繁外出办公，总被没有WiFi的窘境困住，于是我琢磨出一个创业点子：量产自带SIM卡槽的笔记本。每次出差赶稿、外出对接项目，到处找公共无线网，网速不稳还担心信息泄露，随身WiFi又要额外充电、携带，累赘又麻烦。如果笔记本侧边直接加装SIM卡槽，插上手机流量卡就能随时随地4G/5G上网，瞬间解决痛点。

6月3日消息，阿里副总裁张凯夫已经离职创业，方向是构建面向市场的世界模型。张凯夫在社交媒体发文称，预测集体人类行为，尤其是市场行为，是人工智能尚未征服的终极超能力挑战之一。他相信目前正是启程之时，并招募相关人才加入。

雷军说的一句话，藏着一个扎心的真相：聪明人都在“慢跑”，只有笨人还在“冲刺”前段时间，看到雷军说的一段话，不算什么演讲金句，也没刻意煽情，但就是那句大白话，让我反复琢磨了很久。他说的是关于创业的：创业是一次长跑，不是短跑。这句话说给创业者听的，但我坐在沙发上，越想越觉得后背发凉——这句话不只是说创业，它是说给每一个被生活追着跑的人听的。你发现没有，现代人最热衷的事情，就是“冲刺”。二十多岁刚入职场，恨不得第一年就年薪百万，拼了命地加班、应酬、卷项目。三十多岁刚有点积累，又急着买房、买车、证明自己。四十多岁做到中层了，还是歇不下来，怕被淘汰，怕掉队，怕一停下来就跟不上。每个人都像上了发条的陀螺，越转越快，快到看不清自己到底在追什么。可你有没有想过一个问题：短跑拼的是爆发力，冲完就结束；长跑拼的是耐力，比的是谁能熬得住。雷军自己就是最好的证明。当年在金山的时候，他就是“劳模”。每天工作十几个小时，一把年纪还在写代码，拼得比谁都狠。可金山做得再辛苦，始终被微软压着打，上市估值也比不上同时期的阿里巴巴和百度。后来过了四十岁，他才真正想明白了：人不能推着石头往山上走，那太累了，而且随时会被滚下来的石头砸中——你要做的，是先爬到山顶，顺势往下踢一块石头。这话什么意思？就是告诉你，方向选对了，站在风口上，那个劲儿顺了，猪都能飞起来。苦哈哈地使蛮力，不如停下来看清楚风向。可现实是什么？现实是大多数人连想都不敢停，连算都不敢算，只能盲目前跑。恐惧让人失去了所有理智，拼到最后，命拼没了，家拼散了，身体拼垮了。我见过两种人。第一种，29岁做项目经理。每天都在“紧急冲刺”，老板一句话，就能让他推翻全部重来。他的工位永远是最晚熄灯的，朋友圈全是凌晨三点的写字楼打卡照。他笑称自己是在“燃烧自己照亮公司”。结果呢？32岁，三高加重度焦虑，头顶明显稀疏，事业还在原地打转。他忘了燃烧自己的前提是——你得先是一块能燃得久的碳，而不是一把点燃就没的火柴。第二种，职位是总监，但他做事的节奏稳得可怕。公司裁员的风吹得再猛，他每天依然是高效工作八小时，准时下班陪孩子。老板催他，他笑着说：“已经在进度内了，再快质量保证不了，出了问题我来负责。”我问他为什么不拼一把？他反问我：“你拼得了一时，你拼得了一世吗？短跑冲第一，长跑你第一个就会倒。”那年年终，他不仅没被裁，反而带着团队拿了年度项目大奖。为什么？因为在这个所有人都在慌不择路的年代，那个最稳的人，反而是确定性最高的资产。雷军说的“长跑”，不是让你躺平，更不是让你摆烂。而是让你把心态放慢，去算一笔更长远的账。你把所有力气花在起跑线那一百米上，后面的路还怎么走？你为了早两年升职，把身体提前预支了，剩下的几十年拿什么去陪家人？你为了赌一口气，把所有身家押在一个风浪口，风停了怎么办？这些账，很多人不是不会算，是不敢算。因为一算就发现，自己忙了这么多年，天天在冲刺，却在跟目标渐行渐远。所以下一次你再准备咬牙冲刺的时候，不妨停下来想一想：你是真的在为未来奔跑，还是在用战术上的激情，强行掩盖战略上的焦虑？雷军用了几十年才明白这个道理，他把这个真相摆在了所有人面前。剩下怎么选，就看你自己了。

我们正处在一个技术像坐了火箭一样往前冲的时代，过去那些管用的老规矩、老思路，现在好多都不管用了。就像那句老话说的，“变则通，通则久”，可真到了要跟过去的自己说再见的时候，不管是个人还是企业，心里都难免发慌。个人会焦虑自己跟不上时代，企业会纠结战略该往哪儿走。小鹏汽车在机器人领域的探索，就是当下很多企业面对技术变革时的真实写照。你说，在这样一个一切都在快速迭代的时代，企业到底该怎么选，才能既不被时代抛弃，又不会栽进坑里呢？这件事发生在2026年5月27日，小鹏集团董事长何小鹏在一次访谈里直言，机器人创业的难度大概是汽车创业的20到100倍，这话一下子就戳中了行业的痛点。小鹏偏偏选了最像人的人形机器人这条最难走的路，这背后的挑战真不是一般人能想象的。研发上的麻烦一抓一大把，核心关节模组的成本就占了整机的50%到60%，量产的时候良品率还特别低。双足行走的平衡算法在复杂环境里根本不靠谱，遇到点突发情况反应就慢半拍；采集数据更是烧钱，每万小时就要花50万元，标注起来还特别费劲。供应链上还有卡脖子的问题，高精度检测器、六维力传感器这些关键部件，咱们自己能造的太少，生产线要是想换个型号，就得花几百万元，这哪是一般企业能扛得住的。海外已经有像美国CartwheelRobotics这样的机器人公司，因为资金链断了倒闭了，国内虽然融资挺热闹，但技术其实还在早期阶段。更现实的是成本问题，现在造一台人形机器人物料成本就差不多40万元，而要盈利的话成本得降到5万元以下，这差距可不是一星半点。工业场景需要定制化开发，家庭场景更是离实用差得远。小鹏的GS产品瞄准了30岁以上喜欢尝鲜的科技爱好者，可这市场到底有多大，谁也说不准。造车已经是在血海里拼杀了，机器人领域现在虽然还没到那一步，但明眼人都能看出来，未来的竞争只会越来越激烈。说到底，小鹏在机器人领域的探索，就像一面镜子，照出了技术变革时代里企业的勇气和无奈。这世上哪有什么容易走的路，尤其是在科技这个行当里，越是难走的路，往往越藏着未来的机会。就像爬山，最陡的那段路，往往能看到最美的风景。小鹏选择啃人形机器人这块硬骨头，虽然现在满是荆棘，但只要能坚持下去，把技术难关一个个攻破，把成本一点点降下来，说不定就能在这个领域里闯出一片新天地。毕竟，真正能改变世界的技术，从来都不是轻轻松松就能搞出来的。

想好好发展太难了！创业被电商堵死了，私企35岁忧虑，国企裁员、末位淘汰，只剩下考公务员这一条稳定的路了。现在年轻人被不确定性操忙得身心疲惫，得抑郁症的数量在嗖嗖地往上走，年轻一代人过得真得很累。

桂哥评：咱们东大，一定要出一批大类似马斯克这样的顶级创业者和企业家！如此才能全球竞争中，不断占据极其重要的位置！===【马斯克个人财富将突破万亿美元】据《福布斯》，埃隆·马斯克5月身家增加530亿美元，在十大富豪中增幅排名第三。目前其身家约为8350亿美元。旗下电动汽车巨头特斯拉上月股价上涨14%，但真正吸引投资者目光的是火箭与卫星业务公司SpaceX。该公司上月提交上市文件，有望缔造史上规模最大的首次公开募股（IPO）。据悉，SpaceX目标估值1.8万亿美元，略低于最初预期，但足以打破沙特阿美2019年创下的纪录，并有望推动马斯克个人身家突破万亿。预计股票最早会在6月12日开始交易，这意味着2026年6月可能成为全球诞生首位万亿富豪的月份。SpaceX最快6月12日上市SpaceXA股供应商名单曝光

【阿里副总裁张凯夫离职创业】据悉，阿里副总裁张凯夫已经离职创业，方向是构建面向市场的世界模型。张凯夫在社交媒体发文称，预测集体人类行为，尤其是市场行为，是人工智能尚未征服的终极超能力挑战之一。他相信目前正是启程之时，并招募相关人才加入。