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能用电脑AQ1就不错啦！
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它就像一位智慧的指挥官，通过先进的物联网、大数据和人工智能技术，将工厂里的每一台
它就像一位智慧的指挥官，通过先进的物联网、大数据和人工智能技术，将工厂里的每一台设备都连接在一起，让它们实现信息的高效互通。在传统工厂中，设备之间的协同往往需要大量人力去协调，而现在有了移动天工，设备能自动根据生产需求调整运行状态，大大提高了生产效率。对于制造者而言，移动天工更是得力助手。它提供了便捷的操作界面和实时的数据反馈，制造者可以随时随地通过手机或电脑掌握生产进度、设备状态等信息。遇到问题时，系统还能迅速给出解决方案，让制造者无需在复杂的生产环境中四处奔波排查，节省了大量时间和精力。有了移动天工的助力，工厂不再是冰冷的生产车间，而是充满智慧与活力的高效制造基地，制造者也能以更轻松、更高效的方式创造出优质的产品。
外媒：苹果正筹备全面更新Mac产品线，以抓住人工智能热潮带来的高性能电脑需求。
外媒：苹果正筹备全面更新Mac产品线，以抓住人工智能热潮带来的高性能电脑需求。据知情人士透露，公司计划在今年秋季至明年期间推出几乎所有Mac机型的全新版本，包括期待已久的台式机更新、多款笔记本电脑以及重新设计的MacBookPro，涵盖MacBookAir、iMac、MacBookPro、MacMini、MacStudio及代号"Neo"的新品，标志着苹果为迎合AI时代而对硬件进行的大规模升级。
雷军3问我还少台电脑咋整成不了首富了
雷军3问我还少台电脑咋整成不了首富了
有没有发现，家里总是缺少一张“刚刚好”的桌子，在沙发追剧的时候，水杯手机没处放，
有没有发现，家里总是缺少一张“刚刚好”的桌子，在沙发追剧的时候，水杯手机没处放，在卧室办公看书时，电脑只能搁置在双腿上，想在阳台喝茶、飘窗小憩，想临时置物没位置。其实不管是大户型还是小户型，每家每户都是需要一个随处可以摆放的边桌，真心给大家安利这款HOKIDO升降翻转边桌，无论是放在沙发边还是床边或是凳子旁，小巧体积不占位置，随处均可放置。这个好物闭眼入【HOKIDO升降翻转边桌】可升降可翻转的小桌
【#小米上调手机出货目标#，存储涨不动了？】7月21日，有媒体消息称，小米近期
【#小米上调手机出货目标#，存储涨不动了？】7月21日，有媒体消息称，小米近期重新上调了2026年手机出货量预期，全年出货目标较此前约9000万部上调至约1.1亿部，新增部分主要落在入门级产品线上。消息人士表示，此次上调的原因是小米内部判断对当前存储行情将出现变化。此前受DRAM和NAND价格持续攀升影响，小米已连续压缩全年出货规划：最初约1.7亿部的目标先降至1.35亿部，年中又一度下探至约9500万部。观察者网就此事联系小米方面，对方暂未回应。值得注意的是，小米在2026年第一季度业绩公告中表示，公司为优化产品组合，减少了中端和低端智能手机的出货。而此次上调的出货增量主要来自低端机型，与一季度的产品策略截然相反。有行业人士指出，此次小米上调出货目标意味着手机厂商对存储连续涨价的接受能力正在接近上限。该人士补充道，OPPO和vivo近期未接受三星提出的第三季度报价。随着下游厂商对存储涨价的承受能力接近极限，原厂继续议价的空间正在收窄，价格涨势可能由此从供应商主导转向由疲软的需求制约。持续上涨的存储成本，正在从厂商采购端辐射终端市场。市场调研机构Omdia的数据显示，存储在低于400美元（约合人民币2706.36元）手机物料成本中的占比已接近60%，在售价低于99美元（约合人民币669.82元）的机型中更超过64%。低端手机利润空间有限，厂商难以将全部成本转嫁给消费者，只能减产、压缩配置或者退出部分价格段。TrendForce发布的报告也反映出这一趋势。该机构预计，2026年第三季度传统DRAM合约价仍将环比上涨13%至18%，NANDFlash上涨10%至15%，但涨幅较上半年明显放缓。TrendForce认为，个人电脑和智能手机厂商已经接近成本承受上限，消费市场需求低迷，使存储原厂难以延续此前的提价速度。TrendForce补充道，手机厂商对存储的采购需求在明显减弱。多数品牌已在上半年完成主要新品生产和零部件采购，下半年较明确的存储升级需求主要来自旗舰机型，中低端产品的采购活动仍将低迷。手机销售疲软削弱了供应商的议价能力；NAND市场也因高价抑制采购、终端需求疲弱而出现降温。此前存储涨价迫使厂商收缩低端产品，如今终端需求下降又反过来开始限制存储厂商继续提价。价格越高，手机厂商削减的订单越多，原厂涨价所依赖的需求基础也会随之减弱。存储厂商并非没有意识到问题。SK集团会长崔泰源近日表示，目前的存储价格处于“不正常”的高位，个人电脑和手机厂商不可能持续将成本上涨转嫁给消费者，价格应当逐步回落。他补充道，过高的价格可能压缩终端销量，并吸引新的供应商进入市场。TrendForce指出，国内的移动DRAM供应增长，为国内手机厂商提供了更多选择。TrendForce以长鑫存储为例，称其通过扩产和提高良率扩大了LPDDR4X供应，填补了韩国和美国厂商留下的部分成熟制程产能缺口，重塑了智能手机移动DRAM的供应结构。不过，即使经过此次出货量回调，小米的最新出货量目标仍低于小米去年1.652亿部手机的规模。有媒体援引多位行业人士消息指出，目前存储芯片短缺的事实仍未改变，AI服务器仍在吸收大量HBM和服务器内存产能，第三季度DRAM和NAND合约价预计仍将上涨。因此，小米此次上调目标更像是对存储涨势边际放缓的提前反应，而非判断供应短缺已经结束。随着消费级存储继续提价的空间收窄，对国内手机品牌而言，重新增加低端机出货既是争夺市场份额的行为，也是在押注存储成本趋稳。
内存价格进一步上涨感觉有些消费者都摆烂了，手机，电脑啥的价格贵了就不换新的，可能
内存价格进一步上涨感觉有些消费者都摆烂了，手机，电脑啥的价格贵了就不换新的，可能换老款手机，换二手手机，换块电池继续用什么的！今年最大的黑利事件，就是内存涨价让消费电子行业难熬
新电脑玩赛博朋克2077，这帧数是什么水平？有点好奇，你们现在玩赛博朋克20
新电脑玩赛博朋克2077，这帧数是什么水平？有点好奇，你们现在玩赛博朋克2077都是多少帧啊？我这边2.5K分辨率，开启FSR，实测下来基本稳在85帧左右，用的设备是ROG枪神10Plus，不知道这个帧数算是什么水平哇？我玩下来感觉这电脑性能还挺不错的，连着玩了几个小时都没怎么卡过，也没啥噪音，还有2.5K+300Hz的18寸大屏幕，画面顺滑度也是肉眼可见的，还没有反射眩光的烦恼！家人们，你们现在都是什么配置？平时跑多少帧？
宝妈，ai算力创业，好小众的词汇组合。小红书上这个宝妈买了一台老掉牙的ddr3内
宝妈，ai算力创业，好小众的词汇组合。小红书上这个宝妈买了一台老掉牙的ddr3内存的机器，准备用算力赚钱，自称搭上了新世界的起点。
#问一次ChatGPT地球付出多少代价#【问一次ChatGPT，地球要付出多少代
#问一次ChatGPT地球付出多少代价#【问一次ChatGPT，地球要付出多少代价？】当你每一次点开ChatGPT时，千里之外的数据中心就在消耗资源——冷却水、电力、算力。单次AI请求的消耗微不足道，但乘上每天数十亿次的使用量，数字将触目惊心。2024年，全球数据中心耗电415太瓦时，占全球用电量的1.5%。到2030年，这一数字将翻倍，相当于日本全国一年的用电量。再加上芯片里的稀有矿物、堆积如山的电子垃圾、不断攀升的水消耗——AI的能耗究竟会对环境产生多大影响？这个问题亟须正视。与此同时，AI发展也带来了巨大的环境效益。AI技术可帮助优化电网调度、提升可再生能源预测精度，推动传统高耗能行业的生产流程升级，还能为气候变化建模、极端灾害预警提供更为精准的技术支持。这种“双刃剑”属性，让AI的环境影响讨论变得更加复杂。另一个不容忽视的问题是，在AI治理的讨论中，美欧长期占据主导：硅谷定调，布鲁塞尔立法，全球跟着走。全球南方国家作为AI产业链的资源提供者、新兴市场，却很少能发声回应AI给自己国家带来的环境影响，更难以参与到全球AI环境规则的制定过程中。今年7月在日内瓦举行的联合国AI治理全球对话开幕式上，一份白皮书打破了这种单声道叙事，开始郑重回答人工智能与环境之间的关系。这份由金砖国家三个大国的重要智库——国家高端智库复旦大学中国研究院、俄罗斯自然与人民基金会、印度帕勒基金会联合撰写，联合国互联网治理论坛环境动态联盟支持，并在这次联合国对话中发布的《人工智能与环境白皮书》，把人工智能的环境足迹与环境效益纳入同一分析框架、系统探讨人工智能与国际可持续发展的关系，也是金砖国家智库首次联手，把“全球南方”的视角带入了AI环境治理的讨论桌。著名经济学家杰弗里·萨克斯教授为《白皮书》作序时，称之为“具有里程碑意义的文件”。7月18日，在2026世界人工智能大会期间，由复旦大学中国研究院主办的《人工智能与环境白皮书》国际研讨会上，来自俄罗斯、印度和中国的专家，继续探讨人工智能与环境的关系。2012年的时候，训练一次AlexNet会排放0.01吨二氧化碳，这个量几乎可以忽略不计。2020年，训练一次GPT-3，排放量达到588吨。2023年的GPT-4，这个数字来到了5184吨。2024年的Llama3.1405B，数字变成了8930吨……很难想象，2030年我们面对的AI能耗会到什么地步？但训练AI只是这个问题的冰山一角。Facebook的实测数据显示：在已部署的AI系统中，推理贡献了约65%的碳排放，训练只占35%。随着AI走向亿级用户，这个比例只会更悬殊。MistralAI第一次把单次查询的账单摊开：一个400-token的回复，会排放1.14克的二氧化碳，消耗45毫升的水——水，可能是AI账本里最被忽视的一行。OECD预测，到2027年，AI相关用水量可达66亿立方米，这相当于英国半年的用水总量。更值得警惕的是：数据中心往往建在水资源最紧张的地方。以印度为例，印度有6亿人面临高至极端水压力，班加罗尔作为印度的科技中心、数据枢纽，却面临着地下水枯竭、未来净可用水量归零的严峻风险。中国“东数西算”把算力往西部赶，某种程度上是对这种矛盾的回应，但全球范围内，AI的水消耗仍在以一种近乎不可见的方式加剧区域资源竞争。除了水以外，硬件本身的代价，同样惊人。一台2公斤的电脑，生产需要约800公斤原材料——稀土、锂、钴、镓、铜。这些矿产的开采和冶炼，不仅涉及栖息地破坏、水污染和长期生态毒性，其环境影响还不成比例地集中在全球南方。等这些原材料被制成GPU后，在数据中心里通常只有3到5年的寿命。更新周期越短，淘汰越快，废弃的硬件堆积成山——2022年全球电子垃圾已达6200万吨，而AI专用设备产生的废料尚未被单独统计。算力越强，硬件迭代越快，电子垃圾的增长曲线只会更陡。
