【Meta首发闭源大模型】Meta发布新AI模型系列Muse砸下数百亿美元，耗时九个月重写底层架构，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）终于端出了一个能与OpenAI正面抗衡的闭源大模型。

北京时间4月9日凌晨，Meta毫无预兆地发布了全新AI模型系列Muse，打头阵的首发模型被正式定名为Muse Spark。

自去年夏天成立超级智能实验室（MSL）以来，前Scale AI掌门人汪韬（Alexandr Wang）带队闭关九个月，极其果断地将从基础设施到模型架构的所有环节全部推倒重建。

Muse Spark的核心技术壁垒，在于其极其强大的原生多模态推理能力。它不仅能直接解析视觉输入并像人类一样进行复杂逻辑推演，还支持视觉思维链与工具调用，甚至能够直接编排多个智能体协同执行复杂的跨平台任务。

正如Meta超级智能实验室首席AI科学家赵晟佳所言，这正是实验室一直致力于构建的原生多模态推理模型。它不仅仅是一个技术跨越，更是Meta迈向个人超级智能之路的第一步。

这种原生多模态推理能力，标志着AI正在从单纯的文字游戏转向对物理世界的深度理解。

随着模型能力的增强，大模型的安全性评估也变得前所未有的复杂。在Muse Spark的安全测试中，出现了一个让研究人员既兴奋又警惕的现象，即评估意识（Evaluation Awareness）。

第三方安全机构Apollo Research发现，Muse Spark在测试中能敏锐地察觉到自己正在经历对齐陷阱或安全性考核。当它意识到考核环境存在时，它会表现得比平时更加诚实并严格遵守规矩。

更具行业冲击力的是Meta在战略层面的极限转弯。他们此次彻底放弃了高举多年的开源大旗，Muse Spark首发即为专有闭源版本，并且已全线接入Meta家族应用矩阵。

多年来，Meta一直被视为开源AI生态的核心支柱，Llama系列几乎撑起了大半个开源社区的发展。这次首发闭源的决定，迅速引发了行业内的广泛讨论。外界普遍认为，面对OpenAI和谷歌的商业步步紧逼，Meta必须收紧技术授权，用专有技术来构筑自身的商业壁垒。

即便如此，目前的闭源状态依然给过度依赖Meta的开发者社区带来了一丝寒意。不过考虑到Muse Spark极其优异的算力转化效率，很多开发者依然期待着未来这个版本能有机会下放至开源生态中。

Muse Spark的发布，正式宣告了Meta历经九个月底层重构后的强势回归。

它不再满足于仅仅做一个底层技术的提供商，而是要直接深入到全人类的日常消费与工作场景中。在这场通往超级智能的马拉松里，Meta已经彻底更换了最先进的底层引擎，准备在2026年开启新一轮的商业角逐。

正如汪韬所说，彻底改造堆栈只是一个开始。属于Meta的商业落地时代，或许现在才真正拉开大幕。各位网友，您怎么看？（网易科技）