现在全网最头疼的男人就是郑强了吧。不是因为他反对人工智能，也不是因为他跟不上时代，而是因为他把最难听的真话说出来了。人工智能该搞要搞，可十四亿人里靠双手吃饭的有多少，这些人的去向没人接得住。
今年5月福布斯中国经济论坛上，郑强又说了一段话。他说大学不应完全按照市场的短期需求来设置专业。这话表面聊教育，实际句句戳AI的脊梁骨。
他打过一个比方——学驾驶为什么要学手动挡？就是为了学原理。如果现在人类都坐上无人驾驶车，一万年以后，人类就完全丧失了驾驶的能力。话很朴素，但扎心。AI把人能做的事都替了，人还剩什么？
郑强不是反AI的人。他说得很明白，人工智能就是要做到人做不到的事情。国防、深空、深海、航天，这些领域AI该上就上。他反对的是另一件事——拿机器人翻跟斗、打武术来唤起全民的喜欢。AI不能滑向低端化、平庸化。
可他最担心的，还是人。
2025年1月的一次演讲里，他说了一句狠话——中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。这话一出，网上炸了锅。有人说他危言耸听，有人说他戳中要害。
数据替他撑腰。
上海科技大学今年7月刚发布的报告显示，ChatGPT问世以来，新增线上招聘岗位中超过四分之一处于AI高替代敞口。以2026年1到4月4001万条招聘需求来算，26.6%的岗位落入了高暴露低互补的替代压力区。每四个岗位，就有一个面临被AI加速调整的风险。
同期市场约有2100万个岗位被任务重组了。听起来不少，可占全部招聘岗位也就18.6%。岗位在变，但人跟得上吗？
更扎心的是另一个发现——2023年到2026年间，新增的职业名称体量极小。只有大模型算法、机器人工程师等少数岗位在扩张。那些被AI挤出来的人，想转行都找不到门牌号。
说个具体的事。
武钢的AI硅钢智检中心，偌大的车间里几乎看不到工人身影。一整面数字孪生大屏跟现场同步运行，钢卷状态、检测路径的数据实时跳动。工人不用下车间了，看着屏幕就把活干了。效率上去了，可那些原本在车间里干活的人去哪儿了？
酒店行业也一样。华住集团联合腾讯云，在超过一万家门店上线了AI住中服务智能体。累计执行超180万次任务。以前这些活谁干？人干。现在谁干？机器干。
客服行业更直接。淘天的AI店小蜜，2026年3月开始，“AI+人”的整体转化率已经全面超过纯人工客服。商家接入后平均转人工率下降45%。那些坐在电话前的客服专员，工作量被数字员工抢走了30%。
有人说别怕，科技革命哪次没创造新岗位？一百年前美国九成的人是农民，现在不到2%。这话对，但偷换了一个关键变量——时间。
从农业到工业用了好几十年。现在从工业到AI，可能只要几年。几代人的事压缩成三五年，那些被挤出来的劳动力，年纪不上不下，技能单一，再去学编程、搞数据标注，谈何容易？
不是不想学，是来不及，也学不动。
高校这边也乱。本科专业的热度跟四年后的就业需求，相关系数只有0.23。超三成2025级本科生读的专业，正好是高替代压力的专业。你大一开始学的热门，毕业时可能已经凉了。
郑强说大学要把学生培养成优质的原木、钢坯、水泥，未来做成什么零件都是好东西。而不是过早地雕成某种特定的工具。这话说得在理，可现实是高校一窝蜂地开人工智能学院，追着市场的短期需求跑。
十四亿人里靠双手吃饭的，是沉默的大多数。他们的饭碗如果被AI端走了，谁能接？怎么接？这三个问号，比任何技术难题都棘手。
郑强把最难听的真话说出来了。说真话的人头疼，听真话的人更头疼。因为答案不在他嘴里，在每个人的行动里。
参考来源：澎湃新闻《“网红教授”郑强：大学不应完全按市场需求设专业》（2026-05-10）；光明网《知名学者郑强：AI发展应聚焦国家战略需求》
郑强人工智能
评论列表