【中国在两个月内将“AI科研”计算规模扩大了一倍，且未使用美国芯片]

(南华早报)据中央电视台报道，中国最大的科研人工智能计算集群于周二投入运行，仅两个月时间，其国产人工智能加速芯片的数量就翻了一番。

这些人工智能加速卡由隶属于中国科学院的中国超级计算机开发商曙光科技生产，并在河南省郑州市的国家超级计算网络核心节点上运行。

计算节点中的芯片数量达到 6 万个，而 2 月初试运行开始时为 3 万个。

据央视报道，升级后，郑州核心节点已成为全国最强大的科学智能计算基础设施。

中央电视台称，这一进展是“中国在人工智能驱动的科学研究计算基础设施方面的一项突破，这将有助于中国在人工智能产业应用领域占据制高点”。

据官方媒体《北京日报》报道，中国研究人员长期以来在开展“人工智能造福科学”的研究方面面临诸多挑战，包括计算能力不足、软件限制以及重要工具依赖外国供应商等。

整个全新的“AI科研”计算集群，从基础芯片到高速互连和先进的软件平台，均由国内自主研发。它还能处理高维函数和复杂的科学问题。

《北京日报》报道称：“这意味着研究人员可以放心地在这个平台上开展他们最关键的研究任务，不再受外部控制。”

上周，美国议员提出一项法案，旨在进一步限制中国获取先进芯片制造设备，要求荷兰和日本等盟友在 150 天内与美国保持一致，限制对华半导体设备出口。去年 11 月，美国还启动了一项名为“创世纪计划”的国家计划，该计划由能源部和 17 个国家实验室牵头。

它旨在“构建一个综合人工智能平台，利用联邦科学数据集……来训练科学基础模型并创建人工智能代理，以测试新假设、自动化研究工作流程并加速科学突破”。

在中国，曙光科技最新推出了国内首个一站式开发平台——OneScience。该平台拥有数十种科学模型和数据集，科学家无需编程技能即可使用。

据《北京日报》报道，多个领域已经出现了加速发展的科学趋势。

在药物研发方面，国家生命科学昌平实验室将蛋白质折叠的模拟速度提高了三到六个数量级，从而加速了新药的研发。

过去需要数年才能完成的重大药物研发计算，现在只需几天即可完成。

在材料科学领域，中国科学院计算技术研究所也已将材料筛选时间从数年缩短至数天。

该集群还支持新材料、脑科学和航空航天领域的研究，能够进行包含414.7亿个原子的大规模模拟。它完成了对人脑860亿个神经元的首次模拟，并在数万亿个网格上进行了湍流模拟。