7 月 29 日，贾扬清、吴恩达和 Sonia Joseph 在同一天官宣创业，分别公布了各自的新公司。

贾扬清的新公司叫 Intent Lab。他用「Autonomous Fleet」（自主舰队）来描述产品形态：AI 从理解需求、设计架构、编码、验证到上线后持续演进，把软件工程的整条链路包下来。几个实验数据很硬。把 TensorRT-LLM 的输出速度从 102 tokens/s 提到 647，翻了 6.3 倍。不看 SQLite 源码重建兼容数据库，通过全部测试。还有一个为 AI Agent 工作负载设计的分布式文件系统 AgentFS，部分操作提升几十到几百倍，检查了 190 万个状态空间。

吴恩达的新公司叫 LearnVector，AI 教育。Coursera 投了 1 亿美元，拿约三分之一股权。他对这家公司的定位有一条很明确：「没有护栏的聊天机器人会损害学习」，答案不等于教育。首批产品 2027 年初面世。

Sonia Joseph 的新公司叫 World Mechanics，面向物理世界的前沿神经实验室。她在 Meta JEPA 团队做过视频世界模型的机制可解释性研究。公司注册为公益公司，目前还在隐身状态。

三个人，三条赛道，同一天官宣。贾扬清赌软件工程会被 AI 整条链路接管，从辅助写代码走到承担完整项目。吴恩达赌教育场景里「给答案」走不通，「陪成长」才有价值。Sonia Joseph 赌当 AI 进入物理世界，可解释性会从加分项变成入场券。

放在一起看，这三家公司指向同一个判断：AI 正在从「帮你做一部分」转向「替你做完」。只是每个人的赌注不一样。Intent Lab 拿出的是一组能跑的实验数据，LearnVector 拿的是吴恩达本人十五年的教育品牌和 Coursera 的 1 亿美元，World Mechanics 拿的是一个公益公司的治理结构和一个还在隐身的研究团队。

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