Token通胀之下，谁能给中小企业的算力焦虑灭火？

最近跟几个做AI应用的朋友聊天，发现大家嘴上挂着一个词：Token焦虑。这不是开玩笑。国联民生证券的测算数据显示，中国日均Token消耗从2024年初的1000亿级，飙升至2026年2月的180万亿级。半年多时间，涨了上百倍。

这背后是什么？是AI智能体的大规模落地。以前聊天机器人一问一答，消耗有限。现在一个金融风控智能体完成单笔信贷审批，要经历用户画像检索、征信调用、风险评估、报告生成四五个环节，一次任务动辄消耗几十万Token。这哪是烧钱，简直是烧Token。
而Token烧得越多，算力成本就越像一座大山，压在创业者头上。之前有个行业分析师给我算过一笔账，2024年那会儿，大模型厂商打价格战，千Token最低降到0.0008元，几乎是赔本赚吆喝。但到了今年，阿里云、腾讯云集体涨价，部分服务涨幅超400%。以前是用得起但不想用，现在可能是想用但用不起。

最难受的是谁？是那些靠调用API做业务的中小创业公司。没有自研芯片，没有自己的算力池，所有成本都挂在云厂商的价目表上。身边不少相关人士都在吐槽，现在的算力市场，头部玩家吃肉，我们连汤都快喝不上了。

有意思的是，这个节骨眼上，曙光要在中关村论坛发超节点新品的消息传了出来。而且从流出的信息看，新品瞄准的方向，恰恰是普惠算力。

如果往前翻翻曙光的动作，其实能看出一些线索。去年乌镇的一套丝滑连招是给万亿参数大模型准备的，而这次新品的关键词，变成了面向全场景算力需求。

这其实也呼应了两会期间的一个政策信号，政府工作报告明确提出“支持公共云发展”，强调算力资源的普惠化配置。工作人员甚至在两会现场当场加代表微信，对接算力普惠的建议，这个细节也很能说明问题。

当算力成为像水电一样的基础设施，成本可控、门槛适中，才能真正激活千行百业的创新。否则，AI的故事讲得再大，也只是少数人的游戏。

我倒认为，这次曙光的新品，看点不在于参数有多高，而在于它能不能成为那个灭火器，帮中小企业和创业者，把算力成本的焦虑，浇下去。

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