看球手册第二十九期搞定啦。

本期内容，我们来关注一下最近五年开始颇受外界关注的数据模型对足球的影响，尤其是在爱德华兹和利物浦的崛起故事之后，更多的球队都在尝试着探索他们崛起背后的秘密：一位计算机教师，在视频分析师的岗位上逐渐接触到了数据分析这个在十多年前还很新鲜的事情，于是在2011年，通过“魔球理论”拿到美国职业棒球联盟冠军的波士顿红袜队的老板——芬威集团，将这位计算机教师挖到利物浦，在数据分析团队的帮助下，开始了一场颇为有趣的革命。然而，第一个通过魔球理论产生成绩增长的棒球球队——奥克兰运动家，从未因此取得冠军，而且随着魔球理论的发展和蔓延，他们的优势已经不再明显。足球也在经历这个过程。

在大数据和人工智能的理论浪潮下，数据模型和算法当然是各大行业关注的焦点，足球也是一样。从这里进行发力，传统的球探或许可以被直接取代，平日的训练也可以将各种效果直接量化，甚至已经有球队和公司开始尝试，用实时数据来分析场上空间的争夺情况，看看有没有机会取代教练。从这个角度来说，这非常符合资本家们一直都在追求的“降本增效”，但数据模型从来都不是标准答案，就像VAR是用来消除误判的，但VAR自身也产生了全新的争议，球探、教练会犯错，数据模型也会犯错。因为，无论是什么东西，都无法预测未来。

所以，数据模型听起来很新颖，但本质上只是让球队变好的一个工具，可惜的是，很多人有了一把锤子，就会把所有的问题都视为钉子。于是，先行者吃到了革命红利，后来人连汤都喝不上，爱德华兹帮助利物浦和曼城看起来并驾齐驱，但花钱更多的曼城还是拿到了更多的冠军。而在欧洲大陆，反倒是和数据模型保持着合理距离，依旧坚持靠引进定价球员，有时加上优秀教练的皇马，获得了最多的欧冠冠军。以小博大，总有尽头，但老板们总愿意相信，这个世界拥有通往成功的捷径，这大概就是专属于资本家们的童话故事吧。多谢大家的支持啦。