这里的原因比较复杂（当然你想骂他们就直接开骂，不用管原因）。
经常有人会回答全局最优和局部最优，这是原因之一，不是全部。全局最优和局部最优是指一个人打车的时候，如果只派这个人最近的车，可能会导致其他人的车的等待时间变得更长，尽管局部实现最优，整体上可能等待时间都长了。所以要根据整体上来优化，每个个体未必能打到最近的车，但是能缩短整体时间。
这是一个经典的产品经理、技术问题的答案，但是这个答案是不全面的。
例如平台会考虑司机的积分、等级的影响，会优先给积分高的司机派「好活」，通过这种方式来留住司机。
平台计算的维度并不仅仅是时间上的全局最优局部最优，还包括收益上的全局最优和局部最优，也就是如何赚更多的钱。
另外不同的促销/活动时间影响也很大，现在的司机一般都在多个平台接单，为了留住他们，平台就会做各种活动，每个月让他们完成多少单可以有额外激励等等，这也决定了在同一时间附近能响应的司机。
前面都是站在产品和技术角度的思考，站在消费者的角度，大家在打车的时候，可以把几个打车软件都拿出来，都打一遍，你会发现总能发现惊喜（价格或者时间相差很大）。
