雪人 99 2025-02-05 18:41 你们是真的想把英伟达市值干到0啊 用户10xxx55 回复 02-06 13:18 还是用的英伟达[哭笑不得] 用户13xxx86 回复 02-06 07:37 墙倒众人推？[哭笑不得]
关中良相惟王猛 48 2025-02-05 16:31 你是不知道有华南x9916d双路主板支持1t内存，16*64gddr4，可以部署671b完整版，要不是贴吧说纯CPU输出太吃力，我都准备搞一套了。 luqi17 回复 02-05 18:19 这玩意每秒多少tokens bingo 回复 luqi17 02-06 12:39 纯cpu太累，半秒一个字
夜闌鸮無聲 29 2025-02-06 03:00 吹上天的工业垃圾，也就骗傻子圈钱[并不简单] 夜闌鸮無聲 回复 用户18xxx67 02-06 17:38 AMD霄龙吗，别忘了黄仁勋是苏姿丰的表舅[并不简单] 用户18xxx67 回复 02-06 17:28 多核绝对第一
*冰河* 13 2025-02-06 07:41 CPU有些100多核了，GPU是多少核的，什么CPU这样还斗不过GPU。 telcgq88 回复 02-07 07:03 现在的GPU是几千甚至几万个小核 洪峰 回复 02-08 19:36 100多核多？GPU早就众核啦，几百个是最基本的
武寒旭 10 2025-02-21 12:30 一般人是使用别人训练完的模型，自己训练模型对硬件要求很高。如果自己在很窄的某方面有特殊要求，自己部署一个小模型训练，准备好几万块人民币入门吧。 武寒旭 回复 布罗利 03-04 11:51 自己可以的训练的，比如对电子表格编程，可以向AI提问，错了可以教它，它是过目不忘的。比如控制家里灯具亮度，它可以学习你说的再亮点是亮多少，这是普通设备很难实现的。现在网上AI有点笨，一个重要原因是训练它的网民。AI的竞争，是软硬件竞争，也是使用者的竞争。最终胜利者是拥护优质数据的一方。 布罗利 回复 03-04 10:09 问下家用情况下这个训练完有什么用，比如可以卖钱还是有别的用途，家用情况下
用户16xxx38 5 2025-02-07 09:27 好像有人说过2080还是1080魔改后使用1年左右会烧显卡。 zygdreamcoder 回复 记忆中的折腾 02-21 11:56 个人玩玩就行，专业事还得搞专业卡。 记忆中的折腾 回复 02-12 13:36 365*24跑ai就和挖矿一样，本来就是锻炼过的，哪里能经得起这样整
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